| Titre | Formulation et estimation des modèles de mesure de la productivité totale des facteurs : une étude sur un panel d'entreprises turques | |
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| Auteur | Marion Dovis | |
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Revue | Revue d'économie politique |
| Numéro | volume 119, novembre-décembre 2009 Varia | |
| Rubrique / Thématique | Articles |
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| Page | 945-982 | |
| Résumé |
L'objet de cet article est de faire le point sur l'ensemble des méthodes de mesure de la productivité totale des facteurs (PTF) au niveau de l'entreprise (méthode des indices, analyse d'enveloppement des données, frontière stochastique, méthode semi-paramétrique et méthode des moments généralisés). Nous étudions théoriquement puis empiriquement, à l'aide d'un panel d'entreprises turques, l'ensemble de ces méthodes afin de comparer leurs ressemblances et leurs dissimilitudes. Nos principaux résultats indiquent que compte tenu de leurs spécificités ces méthodes ne mesurent pas précisément les mêmes composantes contenues dans le concept de PTF. Ainsi, le choix de la méthode adéquate semble dépendre, premièrement, de ce que l'on souhaite mesurer puis, deuxièmement, des caractéristiques des données disponibles telles que l'erreur de mesure et l'hétérogénéité de la technologie. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Formulation and estimation of the total factor productivity measurement models : a study on a panel of Turkish firms This work deals with the various methods of measuring total factor productivity (TFP) at the firm level (index numbers, data envelopment analysis, stochastic frontier, semi-parametric method and generalized method of moments). These methods are investigated both from a theoretical and empirical viewpoint with a panel of Turkish firms in order to highlight their similarities and dissimilarities. Our main results indicate that these methods do not estimate precisely the same components included in the TFP concept. Thus, the appropriate choice of the method appears to depend firstly on what we want to identify and secondly on the characteristics of data such as measurement errors and technology heterogeneity. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REDP_196_0945 |
