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Titre Studying sensitive issues: the contributions of a mixed approach
Auteur Bérangère Condomines, Emilie Hennequin
Mir@bel Revue Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise — RIMHE
Numéro no 14, novembre-décembre 2014 International 2014
Page 3-19
Résumé En Sciences de Gestion, des chercheurs de disciplines très variées travaillent sur des thématiques sensibles comme l'ethnicité en marketing, les comportements déviants en salle de marché ou le mensonge dans le recrutement. Comme pour toute étude scientifique, une recherche sensible soulève de nombreux questionnements. Dans le cas présent, il s'agit plus particulièrement d'appréhender le caractère sensible puis de mobiliser le cadre théorique et méthodologique adapté. Une recherche peut être considérée comme sensible si elle aborde certains thèmes tabous (chargés d'émotions et pouvant générer une anxiété) et/ou si elle menace d'une manière ou d'une autre les participants à l'étude qu'il s'agisse des répondants, du chercheur ou de son entourage. Si cette sensibilité a été identifiée dans l'étude à mettre en place, des réflexions méthodologiques doivent être menées en amont. D'une part, il est souvent difficile d'avoir accès au terrain et de construire un échantillon lorsque la thématique et/ou la population étudiée révèlent un caractère sensible. D'autre part, le chercheur doit tenir compte des possibles difficultés interpersonnelles, notamment en prenant des précautions pour limiter les effets de son intrusion auprès des participants tout en établissant un rapport de confiance. Au regard de ces spécificités, la méthodologie mixte paraît la plus conseillée de par la complémentarité des méthodes qualitatives et quantitatives. Sur la base d'une revue de littérature, cet article propose une première grille de lecture pour identifier l'éventuel caractère sensible d'une recherche et une seconde pour sélectionner le design parmi les méthodes mixtes le plus adapté aux difficultés rencontrées en menant une étude sensible. En présentant les avantages et inconvénients des différents designs mixtes, les auteurs mettent en évidence que cette approche méthodologique permet notamment de prendre en considération la complexité des thèmes en favorisant la triangulation des données et l'utilisation de techniques appropriées.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Résumé anglais In management sciences, researchers from a wide variety of disciplines study sensitive topics such as ethnicity in marketing, deviant behaviour in the trading room or dishonesty in job interviews. Like any scientific study, sensitive research raises a number of questions. In the present case, it is above all a matter of identifying the sensitive nature of the topic and then adopting the appropriate theoretical and methodological framework. Research can be considered sensitive if it addresses certain themes that are taboo (emotion-laden and anxiety-provoking) and/or if it represents some kind of threat to the participants in the study: the respondents, the researchers or the people close to them. If this sensitivity has been identified in the future study, preliminary methodological reflections must be carried out. Firstly, it is often difficult to gain access to the field and to construct a sample when the topic studied and/or the population are of a sensitive nature. Secondly, researchers must take into account possible interpersonal difficulties, notably by taking care to limit the effects of their intrusion into the participants' privacy while establishing a relationship of trust. Given these specificities, a mixed methodology appears to be the most suitable approach, because of the complementarity of qualitative and quantitative methods. On the basis of a review of the literature, this article proposes a first frame of reference to identify the potentially sensitive nature of research and a second framework to choose the mixed design best adapted to the difficulties inherent in conducting a sensitive study. By presenting the pros and cons of different mixed designs, the authors show that this methodological approach allows to take into consideration the complexity of research themes by favouring the triangulation of data and the use of appropriate techniques.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Article en ligne http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RIMHE_014_0003