| Titre | Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques | |
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| Auteur | Eric Terouanne | |
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Revue |
Mathématiques et sciences humaines Titre à cette date : Mathématiques, informatique et sciences humaines |
| Numéro | no 142, été 1998 | |
| Résumé |
Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'ordres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte). Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, métrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables) underlying order (non-ordered variables) or induced order (mixed case). Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | http://msh.revues.org/2768 |
