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Titre Structuring probabilistic data by Galois lattices
Auteur Paula Brito, Géraldine Polaillon
Mir@bel Revue Mathématiques et sciences humaines
Numéro no 169, printemps 2005
Résumé Dans cet article, nous nous intéressons à l'organisation de données probabilistes par des treillis de Galois. Deux correspondances de Galois sont établies, en définissant de façon appropriée les opérateurs de généralisation et d'extension. Ces correspondances permettent de construire deux treillis, appelés treillis de l'union et treillis de l'intersection, corres-pondant à ces deux correspondances de Galois. Un nouvel algorithme de construction de treillis est proposé. Deux exemples sur des données réelles illustrent l'approche présentée.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Résumé anglais In this paper we address the problem of organising probabilistic data by Galois concept lattices. Two lattices are proposed, the union lattice and the intersection lattice, corresponding to two distinct semantics, by choosing accordingly the join and meet operators. A new algorithm is proposed to construct the concept lattice. Two real data examples illustrate the presented approach.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Article en ligne http://msh.revues.org/2873