| Titre | Inférence statistique, échangeabilité et approche mutiniveau | |
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| Auteur | Daniel Courgeau | |
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Revue | Mathématiques et sciences humaines |
| Numéro | no 179, automne 2007 | |
| Page | 5-19 | |
| Résumé |
Cet article examine les problèmes posés par une inférence statistique en sciences sociales. Pour pouvoir passer d'une population à un nouvel individu sur qui on veut effectuer l'inférence, il est utile d'utiliser le concept d'échangeabilité, mis en évidence par de Finetti. Cela est montré pour un modèle logit simple avec deux groupes et pour un modèle multiniveau où l'on observe un plus grand nombre de groupes. Dans ces deux cas le paradoxe de Simpson vient jouer et peut fournir des résultats inverses selon que l'on travaille sur les données agrégées ou décomposées par groupe. Le concept d'échangeabilité permet, en utilisant les probabilités appropriées, de résoudre un certain nombre de problèmes posé par cette inférence. Mais il est nécessaire d'utiliser à la fois les données sur la population et des informations obtenues par d'autres moyens sur le sujet étudié, pour pouvoir réaliser cette inférence. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
This paper is concerned with the problems of statistical inference in social sciences. In order to pass from a population to a new individual by inference, de Finetti's idea of exchangeability is useful. This is shown in a simple logit model and in a multilevel model, with a larger number of observed groups, where the Simpson's paradox arises depending on whether you work on aggregate data or on group data. The concept of exchangeability permits, by using the appropriate probabilities, to solve a number of problems arising in statistical inference. But it is necessary to use not only the data but also information inferred by other means in order to make the final inference. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | http://msh.revues.org/6793 |
