| Titre | Sémantique distributionnelle en linguistique de corpus | |
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| Auteur | Kris Heylen, Ann Bertels | |
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Revue | Langages |
| Numéro | no 201, mars 2016 La sémantique linguistique en vision périphérique | |
| Page | 51-64 | |
| Résumé |
Dans le domaine du Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), les modèles sémantiques distributionnels sont les piliers pour modéliser la sémantique lexicale à grande échelle (Turney & Pantel 2010). Ils sont fondés sur le calcul de la proximité sémantique entre mots sur la base des contextes partagés. La modélisation distributionnelle permet aux linguistes d'appuyer leurs analyses sur de grandes quantités de données authentiques et d'élargir la base empirique, pour ainsi détecter des motifs sémantiques intéressants (Geeraerts, 2010 : 165-178). Dans cet article, nous procédons à une présentation non technique de la modélisation sémantique distributionnelle et nous discutons une application lexicologique pour l'analyse de la polysémie. Finalement, nous présentons une méthode de visualisation qui permet aux experts humains d'interpréter les structures sémantiques cernées par les modèles distributionnels. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Within Computational Linguistics, distributional semantic models have become the mainstay in the large-scale modelling of word meaning (Turney & Pantel 2010). They are based on the principle that the semantic similarity between words can be calculated by comparing the typical contexts they occur in within a corpus. Distributional models also hold a large potential for research in Linguistics proper. It allows linguists to base their analysis on large amounts of usage data, thus vastly extending their empirical basis, and making it possible to detect potentially interesting semantic patterns (Geeraerts, 2010:165-178). In this article, we give a non-technical introduction to distributional semantic models and we present a lexicological application to the analysis of polysemy. Finally, we introduce a visualisation method that allows human experts to interpret the semantic structure detected by the models. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=LANG_201_0051 |
