| Titre | L'analyse quantitative des médias sociaux, une alternative aux enquêtes déclaratives ? : La mesure de la popularité des personnalités politiques sur Twitter | |
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| Auteur | Julien Boyadjian, Julien Velcin | |
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Revue | Questions de communication |
| Numéro | no 31, 2017 Humanités numériques, corpus et sens | |
| Rubrique / Thématique | Dossier. Humanités numériques, corpus et sens |
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| Page | 111-135 | |
| Résumé |
L'article présente les premiers résultats d'une recherche interdisciplinaire dont l'objectif est d'identifier les logiques sociales de production des messages politiques sur Twitter. Cette recherche vise précisément à démontrer l'intérêt d'une approche interdisciplinaire de l'objet. Il s'agit, d'une part, d'élaborer des algorithmes permettant d'analyser de manière supervisée et non supervisée un très grand nombre de messages politiques afin d'en identifier la polarité et la cible et, d'autre part, de comparer ces informations à des données de sondages d'opinion afin de mieux saisir les relations (ou l'absence de relations) entre les dynamiques d'opinion en ligne et hors ligne. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This article shows the first results of an interdisciplinary research that aims at identifying the social logic of political opinion production on Twitter. Precisely, our project is a showcase of an interdisciplinary approach of such object. On the one hand, we aim at developing new machine learning algorithms. These algorithms are both supervised and unsupervised; they analyze a huge number of political messages in order to identify the opinion polarity along with the targeted aspect. On the other hand, we compare the automatically extracted information with official polls in order to capture the relations (or their absence) between opinion dynamics online and offline. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=QDC_031_0111 |
