| Titre | L'influence des arrondissements dans la formation des prix immobiliers à Paris : diffusion ou localisation ? | |
|---|---|---|
| Auteur | Edwin Deutsch, Alexandre Quettier, Arnaud Simon | |
 |
Revue | Revue d'économie régionale et urbaine |
| Numéro | no 4, octobre 2017 | |
| Rubrique / Thématique | Articles |
|
| Page | 673-710 | |
| Résumé |
Cet article est une étude empirique relative à la formation des prix immobiliers résidentiels à Paris. Le sujet traité concerne l'intensité avec laquelle ce processus, dans un arrondissement donné, influence la formation des prix ailleurs. Des modèles économétriques de type Sar sont employés à cette fin. Ce mécanisme de « spillover », ou « diffusion du prix », se caractérise avec la contribution partielle des arrondissements à l'autocorrélation spatiale. En utilisant des données de la base notariale Bien ainsi que des données de population de la base Iris et de l'Insee, cette étude est réalisée sur presque 30 000 transactions. L'analyse se fait en rapport avec le problème de la ‘réflexion' qui concerne l'identification des effets causals dans les modèles de type Sar. Des résultats expliquant pourquoi les données de population rendent la diffusion d'un arrondissement forte ou faible sont présentés, et la notion de quartier « prime » est discutée. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
This is an empirical study about the formation of residential prices in Paris. It is asked to which extent the formation of prices is guided by selected districts that influence the prices in other parts of the city. The analysis is performed with econometric models of the Sar-type. The spillover mechanism of prices is ranked according to the partial contribution to spatial autocorrelation of the districts. We use real estate data collected by the French notary bureau Bien containing nearly 30 000 transactions, and population data offered by the Iris-database and the statistical bureau Insee. In the analysis, we focus our attention to the "reflection" problem that concerns the identification of causal effects in the Sar-models. Doing so we can offer results that explain what drives the diffusion of a district, obtaining new insights into the leading role of population data which make the price diffusion generated by districts stronger or weaker. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RERU_174_0673 |
