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Constituée d'activités économiques jugées non-délocalisables et à l'abri des chocs économiques, l'économie présentielle présenterait les qualités d'une économie protégée. Le poids considérable des mobilités aujourd'hui dans l'organisation et le fonctionnement économique des territoires soulève néanmoins quelques doutes. Cet article se propose de faire le point sur cette question tant sur le plan théorique qu'empirique. La démonstration scientifique repose sur l'hypothèse originale que l'économie présentielle est vulnérable au niveau des territoires infranationaux. L'article s'appuie tout d'abord sur des faits stylisés et des arguments théoriques pour en étayer le fondement. L'hypothèse est ensuite confortée par l'observation en Île-de-France d'une variabilité spatiale de la propension à consommer localement des personnes présentes d'une part, et de la propension de fuite du revenu d'autre part.

Dans cet article, le capital politique est défini comme une forme particulière de capital social permettant d'exercer de l'influence politique. La nature et la densité des relations réticulaires reliant acteurs publics et privés dans des sous-systèmes d'intermédiation des intérêts révèlent une telle capacité. Le graphe des liens formés au sein d'un réseau de politique publique, mis en place pour définir et déployer la stratégie de développement d'une région française, fait ressortir les caractéristiques structurales de ce réseau. Ainsi, il devient possible d'identifier certains profils-types d'acteurs qui poursuivent des stratégies d'influence à travers leur positionnement dans le réseau et la constitution des coalitions dans des domaines-clés.

L'article porte sur le potentiel des données passives de la téléphonie mobile pour produire des matrices origine-destination de déplacements. L'utilisation des données Orange (contenant appels, SMS ainsi que les données de signalisation) collectées du 31 mars au 11 avril 2009 en Île-de-France permet grâce aux estampilles spatiotemporelles, de construire une approximation de la trajectoire spatiotemporelle des utilisateurs. Cependant, une trajectoire ne suffit pas pour définir un déplacement, ce qui nous conduit à proposer une méthode pour dériver des déplacements. L'objectif de cet article étant centré sur la « validation » de la matrice de déplacements issue des données de la téléphonie mobile, nous l'avons comparé à celle produite à partir de l'Enquête Globale Transport sur l'Île-de-France. Les résultats sont très encourageants avec des matrices relativement proches tant en structure qu'en volume. Pour conclure, nous abordons les limites de l'analyse et proposons des perspectives pour améliorer la méthodologie de production des matrices et de la comparaison.

Cet article est une étude empirique relative à la formation des prix immobiliers résidentiels à Paris. Le sujet traité concerne l'intensité avec laquelle ce processus, dans un arrondissement donné, influence la formation des prix ailleurs. Des modèles économétriques de type Sar sont employés à cette fin. Ce mécanisme de « spillover », ou « diffusion du prix », se caractérise avec la contribution partielle des arrondissements à l'autocorrélation spatiale. En utilisant des données de la base notariale Bien ainsi que des données de population de la base Iris et de l'Insee, cette étude est réalisée sur presque 30 000 transactions. L'analyse se fait en rapport avec le problème de la ‘réflexion' qui concerne l'identification des effets causals dans les modèles de type Sar. Des résultats expliquant pourquoi les données de population rendent la diffusion d'un arrondissement forte ou faible sont présentés, et la notion de quartier « prime » est discutée.

Alors qu'elles partagent la même source d'information initiale, les deux principales bases de données disponibles sur les prix fonciers-immobiliers, Dvf et Perval, présentent de réelles différences du point de vue de leur mode de production, de leur structure et de leur contenu. Les implications de tels écarts doivent être lues du point de vue de leurs potentiels d'exploitation mais aussi de la validité des résultats tirés de ces bases. Cette note de recherche se propose de revenir sur le processus de production des deux bases, sur leur différence de conception et sur les vigilances à prendre en amont de leur utilisation. La démonstration s'appuie sur deux jeux de données disponibles en 2014 pour l'aire urbaine d'Avignon soit 64 communes et la vente de près de 4 500 biens immobiliers.