| Titre | Des crimes et des séismes : La police prédictive entre science, technique et divination | |
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| Auteur | Bilel Benbouzid | |
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Revue | Réseaux (communication - technologie - société) |
| Numéro | vol. 35, no 206, novembre-décembre 2017 Décoder les programmes | |
| Rubrique / Thématique | Dossier : Décoder les programmes |
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| Page | 95-123 | |
| Résumé |
Aux États-Unis, la police prédictive s'inscrit dans un projet ancien de réforme de la police qui vise à créer une police de proaction, plus préventive qu'urgentiste, intervenant de son propre chef, sans être mobilisée par l'appel des citoyens. En 2012, lorsque l'entreprise Predpol commercialise une plateforme d'analyse prédictive, téléchargeable sur une simple application, prenant la forme d'un tableau de bord diffusant en temps réel les risques d'occurrence des crimes avec une précision de l'ordre de 200 mètres, le rêve des réformateurs de la police américaine des années 1970 semble se concrétiser dans une machine. Les mathématiciens qui ont créé cette start-up se sont inspirés d'un algorithme mis au point par un sismologue français. Le code source de la plateforme Predpol n'étant pas accessible pour des raisons de secret commercial, nous nous sommes directement adressés au sismologue pour essayer de comprendre les prédictions. En confrontant, d'un côté, un physicien spécialisé en science de la terre et, d'un autre côté, des chercheurs en mathématique appliquée tournés vers le développement de machines prédictives, nous avons rendu visibles les êtres qui font exister l'algorithme et avons porté toute notre attention sur les associations spécifiques dont l'algorithme de Predpol se compose. Analyser les dimensions morales de la prédiction ne consiste pas à étudier tel ou tel usage du machine learning, mais plutôt à se pencher sur les transformations des modalités de la prédiction d'un contexte social à un autre. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
In the United States, predictive policing is rooted in a longstanding police reform project, aimed at creating a proactive police force: one which can intervene preventively rather than in emergency situations only, on its own initiative, without being mobilised by citizens' appeals. In 2012 the dream of US police reform from the 1970s began to materialize as a machine, when the company Predpol launched a predictive analysis platform downloadable on a simple application, presented as a dashboard sharing real-time risks of crime occurrence with a precision of about 200 metres. The mathematicians who created this start-up drew inspiration from an algorithm developed by a French seismologist. As the source code of the Predpol platform is not accessible for trade secret reasons, the author turned directly to the seismologist in order to understand the predictions. Comparing the Earth scientist with applied mathematics researchers seeking to develop predictive machines shed light on the beings brought into existence by the algorithm, and drew the author's attention towards the specific associations comprising Predpol. The analysis of the moral dimensions of prediction consists in studying not the specific uses of machine learning, but the transformations of the modalities of prediction from one social context to the next. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RES_206_0095 |
