| Titre | Analyse de l'information scientifique et technique. Construction de clusters de mots-clés | |
|---|---|---|
| Auteur | Xavier Polanco | |
 |
Revue | Sciences de la société |
| Numéro | no 29, mai 1993 L'information stratégique | |
| Rubrique / Thématique | Dossier : L'information stratégique Approches théoriques |
|
| Page | 111 | |
| Résumé |
Une des façons de procéder à la veille scientifique et technologique consiste à utiliser des techniques scientométriques dans l'analyse de l'information scientifique et technique (1ST). Cet article expose une technique fondée sur la méthode des mots associés. Les clusters et leur disposition sur un espace à deux dimensions (carte) sont réalisés à partir de l'analyse et du traitement, de la co-occurrence des mots-clés ; la méthodes permet la visualisation de la structure des associations entre sujets de recherche. Des index permettent de savoir qui fait quoi dans les thèmes identifiés par les clusters de mots-clés et représentés sur une carte (auteurs, laboratoires, pays, périodiques). La construction des clusters et des cartes utilise un programme développé dans le Département de Recherche et Produits Nouveaux de l'INIST. Il s'agit d'une technique automatique qui analyse les associations entre mots-clés des données bibliographiques. Des questions techniques et conceptuelles concernant la construction de clusters de mots associés sont discutées. Source : Éditeur (via Persée) |
|
| Résumé anglais |
Scientometrics is one of the tools that can be used to analyze scientific and technological information (STI). This article reports on the co-word cluster techniques. Based upon the analysis and processing of keyword associations in a database, the method visualizes the structure of relationships between subjects of research. The indexes indicate who is doing what with respect to the topics, subjects and emerging centres of interest identified on the maps (authors, laboratories, countries and journals). The maps are based upon the use of a software developed by the Research and New Products Department of INIST. This programme provides an automatic technique of analyzing the keyword association patterns found in any bibliographical database. Technical and conceptual issues in constructing co-word clusters are discussed. Source : Éditeur (via Persée) |
|
| Article en ligne | https://www.persee.fr/doc/sciso_1168-1446_1993_num_29_1_1094 |
