| Titre | Enchères, notation et fixation du taux d'intérêt par la foule : Le cas d'une plateforme de crowdlending | |
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| Auteur | Éric Darmon, Nathalie Oriol, Alexandra Rufini | |
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Revue | Revue française de gestion |
| Numéro | no 273, mai 2018 Crowdfunding | |
| Rubrique / Thématique | Dossier - Crowdfunding : la finance autrement ? |
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| Page | 159-177 | |
| Résumé |
Les auteurs étudient la formation du taux d'intérêt à partir de
données originales collectées sur une plateforme française
de crowdlending, caractérisée par un mécanisme d'enchères
inversées. Ils montrent que les informations financières
expertes classiquement utilisées en analyse du risque crédit
ont un pouvoir explicatif très limité sur le niveau des taux
d'intérêt obtenus. À l'inverse, la notation proposée par la
plateforme et ne nécessitant pas d'expertise présente une
influence significative, à plus forte raison après l'activation d'un
robot d'automatisation des enchères. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
We analyze the determinants of the level of interest rates related to business
loans traded on crowdlending platforms. We consider an original dataset based
on loans from one leading platform in France. We show that the rating provided
by the platform significantly influences the interest rates. While financial ratios
traditionally used to estimate credit risk do not exhibit significant influence,
the recent implementation of a robot-based decision making process seems to
strengthen the rating's influence on interest rates. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RFG_273_0159 |
