| Titre | Place and Sentiment-based Life story Analysis | |
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| Auteur | Catherine Dominguès, Laurence Jolivet, Carmen Brando, Marion Cargill | |
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Revue | Revue française des sciences de l'information et de la communication |
| Numéro | no 17, 2019 Migrants et migrations en SIC | |
| Rubrique / Thématique | Dossier Horizon discursif |
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| Résumé |
Le Réseau des acteurs de l'histoire et la mémoire de l'immigration (RAHMI) a lancé en 2008 un programme expérimental de collecte pour recueillir la mémoire oubliée de populations immigrées engagées dans la vie de la région. Différents groupes de personnes ont été visés par cette collecte qui a permis d'enregistrer des récits de vie dont ceux de Républicains espagnols s'étant exilés en France entre 1936 et 1939, et ayant participé à la résistance française. Le projet MATRICIEL (PEPS CNRS UPE 2016) s'est intéressé à la migration de ces Républicains espagnols sous l'angle des lieux mentionnés dans leurs récits, et des sentiments associés à ces lieux. Le projet visait à placer la parole des migrants au premier plan de l'analyse ; les objets d'étude choisis : les lieux, désignés par un nom propre : Barcelone, ou un nom commun : camp d'internement, et les sentiments associés distingués par leur polarité : positive ou négative, contribuent à valoriser les archives orales pour la construction d'une mémoire de l'immigration. Il s'agit dans cet article de présenter la démarche mise en place pour une analyse pluridisciplinaire de ce corpus de récits de vie, qui combine des méthodes et outils du traitement automatique des langues et de la cartographie. L'identification des lieux noms communs mentionnés dans les récits a été menée grâce à un modèle d'apprentissage supervisé. L'identification puis la représentation cartographique des lieux noms propres ont mis en évidence la répartition spatiale des parcours de vie des témoins, déterminés par le contexte historique et les choix personnels. L'annotation semi-automatique en sentiments ajoute une polarité aux récits. En perspective, l'analyse des types de lieux noms communs permettra d'évaluer la granularité utilisée par les témoins pour décrire les espaces vécus, et leur localisation contribuera à préciser la spatialité des récits. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
In 2008, the Network of Actors for the History and Memory of Immigration (RAHMI) launched an experimental gathering program to collect the forgotten memory of immigrant populations involved in the local community. Various groups of people were targeted by this collection, which made it possible to record life stories, including those of Spanish Republicans who went into exile in France between 1936 and 1939, and participated in the French Resistance. The MATRICIEL project (PEPS CNRS UPE 2016) focused on the migration of these Spanish Republicans in terms of the places mentioned in their stories, and the sentiments associated with these places. The project aimed to mainstream the migrants' voices in the analysis; the objects of study chosen: the places, designated by a proper name: Barcelona, or a common name: internment camp, and the associated sentiments distinguished by their polarity: positive or negative, contribute to enhancing oral archives for the construction of an immigration memory. In this article, we present the approach implemented for a multidisciplinary analysis of the life story corpus, which combines methods and tools for natural language processing and mapping. The identification of common noun places mentioned in the stories was conducted through a supervised learning model. The identification and subsequent mapping of proper name places highlight the spatial distribution of the witnesses' life courses, determined by the historical context and personal choices. The semi-automatic sentiment annotation adds polarity to the stories. In perspective, the analysis of common noun place types will make it possible to evaluate the granularity used by witnesses to describe their lived spaces; their location will help to specify the spatiality of the stories. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | http://journals.openedition.org/rfsic/7228 |
