| Titre | Le cerveau fonctionne-t-il comme un ordinateur ? | |
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| Auteur | Pierre Papon | |
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Revue | Futuribles |
| Numéro | no 434, janvier-février 2020 Le numérique, enjeu social et politique | |
| Rubrique / Thématique | Futurs d'antan |
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| Page | 109-116 | |
| Résumé |
La revue Futuribles a consacré une large place à la compréhension du cerveau humain au cours de l'année 2019, au travers d'une série en trois volets (parus dans les numéros 428, 431 et 433), avec souvent en toile de fond la question de savoir si un jour la machine dépassera l'homme du point de vue de sa capacité à raisonner. Mais cette question est loin d'être nouvelle et la relecture de la pensée de deux pionniers des comparaisons cerveau humain / machine, Alan Turing et John von Neumann, offre un regard différent sur les premières machines dont le fonctionnement s'inspirait ou rappelait celui du cerveau.Pierre Papon montre ici l'apport de ces deux mathématiciens en la matière. Et si le débat intelligence humaine versus intelligence artificielle continue de faire rage, avec des évolutions technologiques de plus en plus rapides qui suscitent des craintes, les études actuelles, comme celles d'hier, semblent indiquer que le cerveau humain conserve une large avance sur les capacités des machines. Les analogies sont légion, mais la complexité du cerveau humain semble pour l'heure inimitée et inégalée… S.D. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
With a three-part series of articles (in issues 428, 431 and 433), Futuribles journal devoted a large amount of space to understanding the human brain in 2019. Underlying many of the pieces was the question whether machines will one day outstrip human beings in their capacity to reason. But this is far from being a new question and revisiting the thinking of two pioneers in the field of human brain/machine comparison—Alan Turing and John von Neumann—offers a different view on the first machines to be inspired by, or to resemble, the functioning of the brain. Pierre Papon demonstrates the contribution made by the two mathematicians in this area. And if the human-intelligence-versus-AI debate continues to rage, as increasingly rapid and scary technological developments come on the scene, current studies—like older ones—seem to indicate that the human brain still maintains a substantial lead over the capabilities of machines. Any number of analogies are invoked, but for the moment the complexity of the human brain seems unparalleled and unrivalled. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=FUTUR_434_0109 (accès réservé) |
