| Titre | Cyber-assurance : nouveaux modèles pour quantifier l'impact économique des risques numériques | |
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| Auteur | Olivier Lopez, Florence Picard | |
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Revue | Revue d'économie financière |
| Numéro | no 135, 3eme trimestre 2019 Technologies et mutations de l'activité financière | |
| Rubrique / Thématique | Technologies et mutations de l'activité financière |
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| Page | 245-256 | |
| Résumé |
La révolution numérique a pour corollaire l'apparition de nouveaux risques. Face à la montée de la menace cyber, les contrats d'assurance représentent un outil fondamental pour la résilience de nos sociétés. Si le marché de l'assurance cyber est en rapide expansion, la quantification des risques économiques associés est encore balbutiante. Elle nécessite en effet la conception de modèles prédictifs sophistiqués – afin de traduire la complexité des phénomènes et leur grande volatilité, notamment le risque d'accumulation de sinistres – tout en tenant compte de la faiblesse des informations utilisées pour les calibrer. Dans cet article, nous mettons en évidence les difficultés rencontrées pour la collecte de données pertinentes, et l'impact des comportements des agents sur l'évaluation du risque. Nous exposons également un certain nombre de pistes méthodologiques explorées pour surmonter ces difficultés.
Classification JEL : G11, G22, O33. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
New risks arise from the digital transformation. With the increase of cyber threats, insurance contracts appear as fundamental tools to improve the resilience of society. While the cyber insurance market is expanding, quantification of the economic impact of this risk is still blurred. It requires sophisticated stochastic models - to capture the complexity of the involved phenomena and their high volatility, for example the accumulation risk - while taking the weakness of available data into account. In this article, we emphasize the difficulties to collect accurate data, and the impact of behavior of the agents on risk evaluation. We also mention potential methodological paths to overcome these issues.
Classification JEL : G11, G22, O33. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=ECOFI_135_0245 |
