| Titre | Travailler avec les données ouvertes : comprendre l'utilisation des données ouvertes dans une optique pratique | |
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| Auteur | Erna Ruijer, Stephan Grimmelikhuijsen, Jochem van den Berg, Albert Meijer | |
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Revue | Revue Internationale des Sciences Administratives |
| Numéro | vol. 86, no 1, mars 2020 | |
| Page | 5-21 | |
| Résumé |
La quantité de données diffusées sur les plateformes par les administrations publiques explose depuis quelques années partout dans le monde. Ces plateformes de données gouvernementales ouvertes sont destinées à améliorer la transparence et la participation. Même si ces plateformes sont prometteuses, elles n'ont pas encore atteint leur plein potentiel. Les chercheurs ont épinglé des obstacles techniques et qualitatifs à l'utilisation des données ouvertes. Bien qu'intéressantes, ces questions ne tiennent pas compte du fait que le sens des données ouvertes dépend aussi du contexte et des personnes concernées. Dans la présente étude, nous analysons l'usage des données ouvertes dans une optique pratique – en tant que construction sociale qui apparaît au fil du temps en interaction avec les gouvernements et les utilisateurs dans un contexte donné – afin de mieux comprendre le rôle du contexte et de la représentation dans le développement des plateformes de données ouvertes. La présente étude s'appuie sur une recherche innovante basée sur l'action, dans laquelle les fonctionnaires et les citoyens collaborent dans le cadre d'initiatives pour trouver des solutions aux problèmes publics au moyen d'une plateforme de données ouvertes. Notre étude propose d'analyser les travaux dans le domaine des données ouvertes d'un point de vue interne. Nos observations indiquent que l'absence de cadre cognitif partagé en ce qui concerne l'interprétation des données ouvertes de même que l'absence d'ensembles de données de qualité peuvent empêcher les processus d'apprentissage collaboratif. Notre approche contextuelle souligne la nécessité de disposer de pratiques en matière de données ouvertes qui s'appuient sur des interactions riches avec les utilisateurs plutôt que sur des implémentations centrées sur le gouvernement. Notre étude propose d'analyser les travaux dans le domaine des données ouvertes d'un point de vue interne en examinant ce que font effectivement les gens des données ouvertes, leur influence et les leçons que l'on peut en tirer à propos des compétences, des connaissances et des technologies nécessaires pour pouvoir utiliser ces données. Nous verrons qu'il est essentiel de mettre en place un processus d'apprentissage collaboratif autour des données ouvertes pour développer des pratiques auxquelles adhèrent les initiatives citoyennes. Enfin, nous verrons que les interactions (numériques) continues autour des données ouvertes peuvent aboutir à des interprétations communes et à des pratiques intéressantes. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
During recent years, the amount of data released on platforms by public administrations around the world have exploded. Open government data platforms are aimed at enhancing transparency and participation. Even though the promises of these platforms are high, their full potential has not yet been reached. Scholars have identified technical and quality barriers of open data usage. Although useful, these issues fail to acknowledge that the meaning of open data also depends on the context and people involved. In this study we analyze open data usage from a practice lens – as a social construction that emerges over time in interaction with governments and users in a specific context – to enhance our understanding of the role of context and agency in the development of open data platforms. This study is based on innovative action-based research in which civil servants' and citizens' initiatives collaborate to find solutions for public problems using an open data platform. It provides an insider perspective of Open Data Work. The findings show that an absence of a shared cognitive framework for understanding open data and a lack of high-quality datasets can prevent processes of collaborative learning. Our contextual approach stresses the need for open data practices that work on the basis of rich interactions with users rather than government-centric implementations. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RISA_861_0005 |
