| Titre | Quand l'intelligence artificielle théorisera les organisations | |
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| Auteur | Philippe Baumard | |
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Revue | Revue française de gestion |
| Numéro | no 285, novembre-décembre 2019 La recherche en stratégie et management | |
| Page | 135-159 | |
| Résumé |
Cet article1 explore la possibilité qu'une intelligence machine
puisse théoriser des organisations ; et qu'elle le fasse mieux
qu'une intelligence humaine dans un proche futur. La plupart
des modèles d'apprentissage des machines sont des processus
statistiques automatisés qui sont à peine capables d'une
induction formelle et ne génèrent pas de nouvelles théories,
mais reconnaissent plutôt un ordre préexistant. Les théories
humaines sont incarnées ; elles naissent d'un lien organique
avec le monde, auquel les théoriciens ne peuvent échapper. Cet
article envisage de surmonter cet obstacle pour accueillir une
révolution théorique apportée par l'IA. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This article explores the possibility that machine intelligence can theorize organizations; and that it will do so better than human intelligence in the near future.
Most models of machine learning are automated statistical processes that are barely
capable of formal induction and do not generate new theories, but rather recognize
a pre-existing order. Human theories are embodied; they arise from an organic link
to the world, from which theorists cannot escape. This paper considers overcoming
this obstacle to accommodate a theoretical revolution brought about by AI. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RFG_285_0135 |
