| Titre | Comment associer la DSI et les Métiers pour exploiter au mieux les données que génère toute activité humaine ? | |
|---|---|---|
| Auteur | Stéphanie Chauvin, Jean-Baptiste Igonetti | |
 |
Revue | La Revue des Sciences de Gestion |
| Numéro | no 301-302, 2020/1-2 | |
| Rubrique / Thématique | Cahier : la transformation digitale |
|
| Page | 77-84 | |
| Résumé |
Les techniques de détection de connaissances permettent d'améliorer la
compréhension de phénomènes croisés. À destination des utilisateurs profanes
des statistiques et de la data science, cet article présente une mécanique pour
accélérer la détection de diagnostics pertinents pour les métiers, pour la prise
de décision et permet d'interroger certains concepts des sciences de gestion
en rapport avec la résistance aux changements ou la montée en compétence
des utilisateurs. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
The techniques of detection of knowledge improve the understanding
of the crossed phenomena. For untrained users of statistics and data
science, this article presents a mechanism to accelerate the detection
of diagnostics relevant to trades, for taking decision. However, any
innovation process must be accompanied by the support of staff and
the increase in the skills, especially at the level of the trades. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RSG_300_0078 (accès réservé) |
