| Titre | Crise de la Covid-19 sur les réseaux sociaux français : Traçabilité de la désinformation et techniques de distorsion de l'information. L'exemple français, américain et britannique | |
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| Auteur | Lu Liu | |
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Revue | Cahiers du numérique |
| Numéro | Vol. 17, no 3, 2021 L'infodémie entre information et désinformation | |
| Page | 123-162 | |
| Résumé |
Cette recherche vise à explorer le phénomène de la désinformation publiée sur les réseaux sociaux numériques par les usagers français lors de la propagation de la pandémie de la Covid-19. L'étude de ce phénomène s'effectue à travers différentes perspectives dont celle des plateformes numériques et celle des particularités de la désinformation. Après une recherche quantitative et qualitative s'appuyant sur une méthode d'analyse de contenu et une approche fonctionnaliste, les caractéristiques de la désinformation sur la Covid-19 dans les RSN français sont décryptées tant au niveau textuel que de certaines techniques audio-visuelles. Ensuite, sont abordés la provenance de la désinformation y compris celle de la désinformation officielle. Enfin le binôme aspect factuel et modulation de l'information est analysé afin de mieux appréhender l'aspect subjectif de l'information. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This research aims to explore the phenomenon of misinformation published on digital social networks by French users during the spread of the Covid-19 pandemic. The study of this phenomenon is carried out through different perspectives, including that of digital platforms and that of the particularities of disinformation. After a quantitative and qualitative research based on a content analysis method and a functionalist approach, the characteristics of the Covid-19 disinformation in the French RSNs are deciphered both at the textual level and in terms of certain audio-visual techniques. Then, the origin of the disinformation, including official disinformation, is discussed. Finally, the binomial aspect of factual and modulation of information is analysed in order to better understand the subjective aspect of information. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=LCN_173_0123 (accès réservé) |
