Titre | La classification des individus face au partage des données personnelles : le cas de l'application StopCovid | |
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Auteur | Niousha Shahidi, Stéphane Bourliataux-Lajoinie, Vesselina Tossan | |
Revue | Revue management & avenir | |
Numéro | no 130, août 2022 | |
Page | 135-156 | |
Résumé |
Cet article étudie le comportement des individus face à privacy lors de l'utilisation de l'application StopCovid. Cette dernière est éditée par l'Etat avec une double finalité synchrone, la protection individuelle et la protection collective face à la pandémie. Une typologie des comportements est proposée. L'interprétation des classes obtenues permet de proposer des solutions pour cibler chaque segment. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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Résumé anglais |
This article studies the behavior of individuals with regards to privacy when using the Stop Covid application. The app was created by the French state with a dual purpose: individual protection and collective protection against the pandemic. A typology of behavior is proposed. The interpretation of the clusters obtained makes it possible to propose solutions to target each cluster. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=MAV_130_0135 (accès réservé) |