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Titre La classification des individus face au partage des données personnelles : le cas de l'application StopCovid
Auteur Niousha Shahidi, Stéphane Bourliataux-Lajoinie, Vesselina Tossan
Mir@bel Revue Revue management & avenir
Numéro no 130, août 2022
Page 135-156
Résumé Cet article étudie le comportement des individus face à privacy lors de l'utilisation de l'application StopCovid. Cette dernière est éditée par l'Etat avec une double finalité synchrone, la protection individuelle et la protection collective face à la pandémie. Une typologie des comportements est proposée. L'interprétation des classes obtenues permet de proposer des solutions pour cibler chaque segment.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Résumé anglais This article studies the behavior of individuals with regards to privacy when using the Stop
Covid application. The app was created by the French state with a dual purpose: individual protection and collective protection against the pandemic. A typology of behavior is proposed. The interpretation of the clusters obtained makes it possible to propose solutions to target each cluster.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Article en ligne http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=MAV_130_0135 (accès réservé)