| Titre | Improving Knowledge about Snow by Crossing Qualitative and Quantitative Data from the Everest Region (Nepal) | |
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| Auteur | Ornella Puschiasis, Marie Savéan, Pierre Chevallier, Joëlle Smadja, Olivia Aubriot, François Delclaux | |
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Revue | Revue de Géographie Alpine |
| Numéro | vol. 110, no 2, 2022 | |
| Résumé |
Dans la région népalaise de l'Everest, les données sur la neige sont fragmentaires et peu fiables comme dans de nombreuses régions montagneuses du monde. Pour mieux appréhender les précipitations solides et leur évolution au cours des dernières décennies, et ainsi améliorer la connaissance des variations hydroclimatiques, nous avons croisé des données quantitatives (mesurées, spatialisées et simulées) issues de travaux en hydrologie, et des données qualitatives (entretiens sur le terrain) issues de travaux en géographie humaine. Nous présentons ici une méthode de comparaison innovante basée sur trois clés de lecture communes : la saisonnalité, les tendances et les événements notables. Si de façon similaire les données quantitatives et qualitatives mettent en évidence la diminution des chutes de neige dans la vallée du haut Khumbu prise comme cas d'étude, des divergences soulignent les incertitudes présentes dans les deux jeux de données. Ce travail de croisement de données issues de disciplines différentes s'avère d'une grande utilité pour les zones de montagne où les stations météorologiques et les relevés précis font défaut, et où les connaissances de la population sont riches, mais insuffisamment prises en compte. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
In the Nepalese region of Mount Everest, snow data is fragmentary and unreliable, as in many mountainous regions of the world. To get a better understanding of solid precipitation and how it has evolved over the last decades, and thus to improve our knowledge of hydro-climatic variations, we crossed quantitative data (measured, spatialised and simulated) produced from work in hydrology, with qualitative data (field interviews) derived from work in human geography. Here we present an innovative comparison method based on three key factors: seasonality, trends and notable events. Although quantitative and qualitative data show a similar decrease in snowfall in the Upper Khumbu Valley, which is taken as a case study, there are discrepancies that highlight the uncertainties present in the two data sets. This method of crossing data from different disciplines proves very useful for mountain areas where meteorological stations and precise surveys are lacking, and where the wealth of local people's knowledge is not sufficiently taken into account. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | http://journals.openedition.org/rga/9826 |
