| Titre | La modélisation des conduites humaines : une stratégie pour investir les terrains | |
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| Auteur | Serge Éloi | |
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Revue | Education permanente |
| Numéro | no 230, 1er trimestre 2022 Aller sur le terrain | |
| Rubrique / Thématique | Dossier. Aller sur le terrain |
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| Page | 171-182 | |
| Résumé |
Expliquer le comportement d'humains qui interagissent nécessite d'aller à la rencontre de nos semblables et d'interférer avec eux pour comprendre ce qui les pousse à faire ce qu'ils font, comment ils le font et pourquoi ils le font. Le contexte de l'intervention éducative dans le champ des pratiques sportives dont il est plus particulièrement question ici permet de saisir l'enjeu d'une nécessaire clarification. distinguer le terrain de sport et le terrain de recherche conduit à envisager une troisième sorte de terrain, celui du modèle permettant la manipulation virtuelle et l'anticipation des conduites. L'exemple du module service/réception en volley-ball montre qu'il est possible d'influer sur la sortie du modèle en jouant sur les variables que l'on peut contrôler à l'entrée du modèle. on est en mesure de déduire que c'est ce qui a été « injecté » dans le système qui permet d'obtenir la variation des résultats obtenus. C'est là une voie prometteuse pour mettre un peu d'ordre dans ce qui, de prime abord, semble être le chaos. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Explaining the behaviour of interacting humans requires meeting our fellow human beings and interfering with them to understand what drives them to do what they do, how they do it, and why they do it. The context of educational intervention in the field of sports practices, which is more particularly discussed here, makes it possible to grasp the issue of a necessary clarification. Distinguishing between the sports field (the pitch) and the research field leads to consider a third kind of field. That of the model that allows virtual manipulation and thus the anticipation of behaviour. The example of the serve/receive module in volleyball turns out that it is possible to influence the output of the model by playing on the variables that can be controlled at the input of the model. What has been « injected » into the system makes it possible to obtain the variation of the results obtained. This, it seems, is a promising way to order what at first glance seems to be chaos. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=EDPE_230_0171 (accès réservé) |
