| Titre | Vaincre la Surprise Stratégique pour l'Économie de la Défense via le Système Stratégique de Signaux Précoces ® | |
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| Auteur | Stephane Welferinger, Christophe Bisson | |
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Revue | Vie et sciences de l’entreprise |
| Numéro | no 214-215, juin 2022 Prix de thèse | |
| Rubrique / Thématique | Tribune libre |
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| Page | 288-306 | |
| Résumé |
Si les grandes entreprises possèdent un service de veille stratégique, elles ont de plus en plus de mal à détecter et interpréter les signaux faibles. Cela s'explique par l'accroissement permanent du volume et de l'hétérogénéité des données mais aussi de la complexité de son environnement stratégique. Ainsi, la veille dite « classique » souvent silotée, basée sur le modèle 'Intelligence, Modélisation, Choix' de Simon (1983) apparait être obsolète. Afin de faire face à ces défis, le Système Stratégique de Signaux Précoces ® est proposé comme méthode d'Intelligence Economique et Stratégique et appliqué pour la première fois au secteur de la défense. La modélisation en collaboration avec des experts du secteur et le calcul de scénarii comme les images potentielles futures de ce marché pour l'Europe ont été effectués via le logiciel dédié Stratbrain. Nous avons donc pu calculer les impacts et probabilités des thématiques importantes du secteur et déterminer les vecteurs de résistance ou de développement du domaine. Nous avons pu calculer puis visualiser le scénario le plus impactant à 3 ans (2021) dont la probabilité est assez forte et annonce une croissance molle sur cette région. Ce Système Stratégique de Signaux Précoces ® pourrait guider l'utilisation de l'intelligence artificielle pour constituer un système d'Intelligence Economique et Stratégique augmenté. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
While large companies have a business intelligence department, it is increasingly difficult for them to detect and interpret weak signals due to an ever-increasing volume of heterogeneous data, and to its complex strategic environment. Thus, the so-called 'classical' scanning, often organized as silo, based on the model 'Intelligence, Modelling, Choice' of Simon (1983) appears to be obsolete. To face these challenges, a strategic early warning system as a method of Competitive and Strategic Intelligence is proposed and applied for the first time to the defence sector. The model built in collaboration with industry experts and the calculation of scenarios as potential future images of this market for Europe were made via the dedicated software, Stratbrain. We were able to calculate the impacts and probabilities of the major themes of the sector and to determine the vectors of resistance or development of the domain. Then to calculate, visualize the most impacting scenario in 3 years (2021) whose probability is quite strong and announces a soft growth in this region. This strategic early warning system could guide the use of artificial intelligence to constitute an augmented Competitive and Strategic Intelligence system. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=VSE_214_0288 (accès réservé) |
