| Titre | HRIS adoption in organizations: A meta-analytic test of competing theoretical models | |
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| Auteur | Silvester Ivanaj | |
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Revue | @GRH |
| Numéro | no 46, 2023/1 | |
| Page | 95-131 | |
| Résumé |
Cet article propose une revue de littérature complète des études empiriques quantitatives sur l'adoption des SIRH et teste les modèles théoriques les plus couramment utilisés pour expliquer et comprendre les processus et mécanismes sous-jacents de l'adoption des SIRH. Par le biais d'une méta-analyse des résultats de 39 études sur l'adoption des SIRH au niveau individuel, nous estimons d'abord les corrélations des scores réels entre les construits, puis une modélisation par équation structurelle (SEM) est appliquée à la matrice des corrélations des scores réels estimés. Les résultats du SEM indiquent que le modèle UTAUT présente le meilleur modèle, suivi du TAM et, dans une certaine mesure, du TAME. Cet article souligne la nécessité d'un solide fondement théorique et d'un plus grand nombre d'études empiriques. En outre, il marque une première tentative de tirer parti des approches méta-analytiques pour corriger les résultats des études individuelles en ce qui concerne l'erreur d'échantillonnage et de mesure et contribue à accroître la compréhension et la connaissance des chercheurs sur les processus et mécanismes sous-jacents de l'adoption des SIRH. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This paper provides a comprehensive literature review of quantitative empirical studies on HRIS adoption and tests the most commonly used theoretical models to explain and understand the underlying processes and mechanisms of HRIS adoption. Through meta-analysis of the results of 39 individual-level HRIS adoption studies, we first estimate the true score correlations between constructs and then apply structural equation modeling to the matrix of the estimated true score correlations. SEM results indicate that the UTAUT model presents the best model, followed by TAM and, to some extent, TAME. This paper emphasizes the need for a strong theoretical background and more empirical studies. In addition, it marks a first attempt to take advantage of meta-analytic approaches to correct the findings of individual studies regarding both the sampling and measurement error, and contributes to increasing the researchers' understanding and knowledge of the underlying processes and mechanisms of HRIS adoption. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=GRH_046_0095 (accès réservé) |
