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	Titre	Décision médicale et probabilités imprécises
	Auteur	Louis Eeckhoudt, Meglena Jeleva
	Revue	Revue économique
	Numéro	vol. 55, no 5, septembre 2004
	Rubrique / Thématique	Santé et Prévention
	Page	869
	Résumé	Traditionnellement, les décisions médicales de prévention et de traitement sont analysées en supposant parfaitement connues les probabilités des différents états de santé. Les préférences sont alors représentées par le modèle d'espérance d'utilité. En réalité, pour beaucoup de décisions médicales, l'information disponible sur les probabilités des états de santé est partielle et prend la forme d'un intervalle de valeurs. L'objectif du présent article est de mettre en évidence l'impact de ce type d'ambiguïté sur les choix en matière de traitement et de prévention. Pour ce faire, nous utilisons un modèle de décision qui fait intervenir, en plus d'une fonction d'utilité standard, un indice de pessimisme-optimisme qui représente l'attitude vis-à-vis de l'ambiguïté. Source : Éditeur (via Cairn.info)
	Résumé anglais	Usually medical decisions (diagnosis, treatment, prevention etc.) are analyzed under the assumption that the probabilities of various health states or the outcomes from different medical decisions are unique and perfectly known. Preferences are then represented by the expected utility model. In reality however, for most medical decisions, the available information on probabilities is imprecise and can be represented as an interval of values. The purpose of this paper is to illustrate the impact of this type of ambiguity on treatment and prevention decisions. To achieve this goal we use a decision model where preferences depend on one side, on attitude towards ambiguity, represented by a Hurwicz pessimism-optimism and on the other side on attitude towards risk, represented by a standard utility function. Classification JEL : I12, D81 Source : Éditeur (via Cairn.info)
	Article en ligne	http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_555_0869