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Titre Comprendre l'évolution de la recherche sur les données gouvernementales ouvertes : vers la durabilité et l'intelligence des données ouvertes
Auteur Yingying Gao, Marijn Janssen, Congcong Zhang
Mir@bel Revue Revue Internationale des Sciences Administratives
Numéro vol. 89, no 1, mars 2023
Page 41-57
Résumé La dernière décennie a été marquée par un développement rapide des pratiques en matière de données gouvernementales ouvertes et de la recherche universitaire dans ce domaine. Cependant, il n'existe pas d'enquête systématique sur les recherches existantes pour comprendre l'évolution des données gouvernementales ouvertes. Ces recherches peuvent faciliter le transfert de connaissances au sein des domaines et entre eux, et favoriser l'apprentissage pour les pays qui en sont aux premières étapes du développement des données gouvernementales ouvertes. Cette étude a extrait de manière quantitative la trajectoire d'évolution des données gouvernementales ouvertes en se basant sur la méthode d'analyse du chemin principal, avant d'analyser les motivations sous-jacentes. Les résultats montrent que la recherche sur les données gouvernementales ouvertes est passée par quatre phases principales et que le mouvement des données gouvernementales ouvertes s'est étendu aux pays en développement et aux villes intelligentes. Les différents défis et problèmes rencontrés par les chercheurs à chaque phase ont fait évoluer la recherche sur les données gouvernementales ouvertes. Enfin, nous discutons des orientations futures de la recherche sur les données gouvernementales ouvertes, sur la base de nos résultats et des développements récents. Il y a une tendance à créer des données gouvernementales ouvertes et intelligentes durables en utilisant l'intelligence artificielle et en créant des marchés de données. Remarques à l'intention des praticiens Les efforts en matière de données gouvernementales ouvertes ont évolué au fil des ans pour devenir un phénomène mondial. Les pays ont appris les uns des autres et de plus en plus d'efforts sont déployés pour innover avec les données publiques ouvertes en stimulant la co-création et en utilisant d'autres incitants. La manière dont les données sont ouvertes doit être axée sur la réalisation d'objectifs tels que l'innovation, la participation, la transparence et l'imputabilité. Il y a une tendance à créer des données gouvernementales ouvertes et intelligentes durables en utilisant l'intelligence artificielle et en créant des marchés de données.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Résumé anglais The past decade has witnessed a rapid development of open government data practices and academic research. However, there is no systematic survey of existing research to understand the evolution of open government data. Such research can facilitate knowledge transfer within and across domains, and foster learning for countries in the early stages of open government data development. This study quantitively extracted the evolution trajectory of open government data based on the main path analysis method and then analysed the underlying motivations. The results show that open government data research went through four main phases and that the open government data movement has spread towards developing countries and smart cities. Different challenges and issues faced by the researchers in each phase drove the evolution of open government data research. Finally, we discuss future directions of open government data research based on our findings and recent development. There is a tendency to create sustainable open government data and smartness by employing artificial intelligence and creating data marketplaces. Points for practitioners Open government data efforts have evolved over the years into a global phenomenon. Countries have learned from each other and more and more efforts are focused on innovating with open government data by stimulating co-creation and using other incentives. The way that data are opened should focus on achieving goals like innovation, participation, transparency and accountability. There is a tendency to create sustainable open government data and smartness by employing artificial intelligence and creating data marketplaces.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Article en ligne https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RISA_891_0041 (accès réservé)