| Titre | Textual analysis of climate risk disclosures in 10-k filings using named-entity recognition | |
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| Auteur | Diana Castro Herrera | |
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Revue | Vie et sciences de l’entreprise |
| Numéro | no 216-217, juillet 2023 Prix de thèse 2022 | |
| Rubrique / Thématique | Prix de these |
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| Page | 235-255 | |
| Résumé |
Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d'activité. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
An analysis of climate risk disclosures in 10-K filings from 2010 to 2018 was conducted. I find that more firms listed on the S&P 500 disclose climate risk throughout the sample period; however, their level of specificity is low. Named-entity recognition (NER) was employed to capture the specificity of these disclosures. This study also examines the specificity of transition and physical risk disclosures, and the differences by industry sector. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=VSE_216_0235 (accès réservé) |
