| Titre | Comparaisons statistiques dans le temps et l'espace : Vertus et limites des données | |
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| Auteur | Jean Baneth | |
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Revue | Futuribles |
| Numéro | no 458, janvier-février 2024 Science, technologies et société | |
| Page | 73-85 | |
| Résumé |
Lorsqu'on réfléchit à l'avenir, la question des indicateurs utilisés pour construire les analyses et servir de base aux projections est essentielle. Bien des indicateurs sont imparfaits, en témoignent les réflexions récurrentes sur la création de richesse ou sur la mesure du revenu national d'un pays, dont on sait qu'elles ne suffisent pas à estimer le bien-être d'une population. Mais au-delà même de la nature des indicateurs choisis, la question de la pertinence des comparaisons que l'on peut en faire dans le temps comme dans l'espace constitue un autre point d'attention sur lequel on s'attarde rarement. Or, comme le montre ici Jean Baneth, économiste ayant dirigé le département d'économie internationale de la Banque mondiale, il faut rester prudent en la matière et ne pas faire dire aux statistiques plus qu'elles ne peuvent signifier. Son article explique en effet que, selon la méthodologie utilisée pour calculer les indices de prix afin de procéder à des comparaisons dans le temps ou entre pays, selon le mode de comparaison retenu des prix des biens ou des niveaux de revenu (valeurs nominales ou parités de pouvoir d'achat), selon même le niveau de qualité des biens comparés, les conclusions de telles comparaisons statistiques peuvent changer substantiellement. Jean Baneth présente ici un certain nombre de subtilités (sinon biais) dans l'interprétation des comparaisons statistiques, afin que leurs utilisateurs disposent de quelques clefs pour éviter les écueils ou, à tout le moins, aient conscience de leurs limites. S.D. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
When thinking about the future, the question of the indicators used to construct analyses and serve as a basis for projections is a key one. Many indicators are imperfect, as can be seen from the recurrent discussions on the creation of wealth, or on the measurement of a country's national income, which we know to be inadequate for estimating its population's well-being. But even beyond the nature of the indicators selected, the question of the pertinence of the comparisons to be made from them in both time and space is another focal issue that gets little attention. Yet, as is demonstrated here by Jean Baneth, an economist and former director of the World Bank's International Economics Department, we must be cautious about this and not make statistics say more than they can. His article explains that the conclusions of such statistical comparisons may vary substantially, depending on the methodology used to calculate price indices for the purpose of making comparisons over time or between countries, on the mode of comparison adopted for the prices of goods or income levels (nominal levels or purchasing power parity), and even on the level of quality of goods compared. In this article Baneth presents a number of subtleties (if not, indeed, biases) to be found in the interpretation of statistical comparisons, so as to provide those who use them with some clues for avoiding the pitfalls attaching to them or, at the very least, for being aware of their limits. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=FUTUR_458_0073 (accès réservé) |
