| Titre | IA, médecine et sciences sociales : Une mise en perspective | |
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| Auteur | Gérald Gaglio, Alexandre Mathieu-Fritz | |
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Revue | Réseaux (communication - technologie - société) |
| Numéro | no 248, novembre-décembre 2024 Intelligences artificielles et médecine | |
| Page | 11-29 | |
| Résumé |
Le domaine de la santé constitue un champ d'application privilégié des dispositifs qui se revendiquent de l'intelligence artificielle (IA). Cette introduction au numéro « IA et médecine » propose une mise en perspective, du point de vue des sciences sociales, du croisement et de la rencontre de ces deux domaines. En s'appuyant sur la présentation et la discussion des six articles qui composent ce numéro, ainsi que sur d'autres travaux relevant principalement de la sociologie et des Science and Technology Studies (STS), plusieurs enjeux et questions sont mis en exergue : le caractère inachevé, imparfait, voire contre-productif, dans les situations de travail, de l'automatisation engendrée par des dispositifs d'IA ; l'acuité d'un décryptage à nouveaux frais de la notion d'« explicabilité » en rapport avec des processus de conception et des usages concrets, qui peuvent être en déphasage avec le droit en vigueur ; enfin, la relative absence des patients dans les pratiques émergentes étudiées, qui s'explique notamment par le fait que l'IA est mobilisée bien au-delà du cadre de la relation clinique afin d'équiper différentes catégories de professionnels qui n'interviennent pas directement dans la prise en charge des patients et dans les soins. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Healthcare is an ideal field of application for devices based on Artificial Intelligence (AI). This introduction to the ‘AI and Medicine' issue of Réseaux offers a social science perspective on the intersection of these two fields. Drawing on the presentation and discussion of the six articles making up this issue, as well as other works – mainly from sociology and from Science and Technology Studies (STS) –, several issues and questions are highlighted: the unfinished, imperfect and even counter-productive nature of the automation generated by AI devices in work situations; the need for a fresh decoding of the notion of ‘explainability' in relation to design processes and actual uses, which may not comply with legal requirements; and the relative absence of patients in the emerging practices studied. The latter phenomenon is explained primarily by the fact that AI is used well beyond the framework of the clinical relationship, to equip various categories of professionals who are not directly involved in patient management and care. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2024-6-page-11?lang=fr |
