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Titre Promesses technomnésiques et datafication de la mémoire personnelle
Auteur Rémi Rouge, Emmanuelle Caccamo, Katharina Niemeyer
Mir@bel Revue Communication
Numéro vol. 42, no 2, 2025
Rubrique / Thématique
Dossier
 Articles
Résumé Cet article examine les promesses technomnésiques formulées dans les discours d'entreprises développant des technologies de datafication de la mémoire personnelle (Google Photos, Apple Photos, Memoro, Personal AI). À travers une analyse des discours promotionnels de ces entreprises, l'article identifie une promesse générale d'automatisation des processus mnésiques, présentée comme solution à deux « problèmes » que ces entreprises ont contribué à construire : le trop-plein de données numériques et la faillibilité de la mémoire humaine. Cette promesse générale se décline en sous-promesses : l'« augmentation » de la mémoire par l'automatisation de la recherche active (anamnésis algorithmisée) et de l'évocation spontanée de souvenirs (mnémé algorithmisée) ainsi que la création d'un « double » numérique de soi par la datafication continue du quotidien. L'article montre que ces technologies opèrent une sélection normative du mémorable selon des critères qui ne répondent pas tant aux besoins des utilisateur·rice·s qu'à ceux (techniques, commerciaux, etc.) des entreprises qui les produisent. La mémoire personnelle se trouve ainsi transformée en matière statistique, excluant les dimensions sensorielles et les processus mnésiques complexes qui échappent encore à la datafication.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Résumé anglais This article examines the memory datafication promises made in the discourses of companies developing technologies that datafy personal memory (Google Photos, Apple Photos, Memoro, Personal AI). By analyzing the promotional discourses of these companies, the article identifies a general promise of automating memory processes, presented as a solution to two “problems” that these companies have helped create: the overload of digital data and the fallibility of human memory. This general promise is broken down into subpromises: the “augmentation” of memory through the automation of active searching (algorithmic anamnesis) and spontaneous recall of memories (algorithmic mnemonics), as well as the creation of a digital “double” of the self through the continuous datafication of daily life. The article shows that these technologies perform a normative selection of what is memorable according to criteria that cater not so much to the needs of users, but to the technical, commercial, and other interests of the companies that produce them. Personal memory is thus transformed into statistical data, excluding the sensory dimensions and complex mnemonic processes that remain beyond the reach of datafication.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Article en ligne https://journals.openedition.org/communication/21335