| Titre | L'artisanat des données à l'ère de la datafication | |
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| Auteur | François Lambotte, Kevin Carillon | |
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Revue | Communication |
| Numéro | vol. 42, no 2, 2025 | |
| Rubrique / Thématique | Dossier Articles |
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| Résumé |
Cet article introduit et développe le concept d'artisanat des données pour qualifier un ensemble de pratiques, souvent invisibilisées, qui participent à la production des données à l'ère de la datafication. En contraste avec les discours dominants centrés sur la quantité et l'automatisation, l'artisanat des données met en lumière des formes de travail minutieux, situé et collectif, qui confèrent leur qualité et leur pertinence aux données. À partir de deux enquêtes ethnographiques, l'article montre que, dans certains contextes de production, le travail des données repose sur des savoir-faire, une éthique du soin (care) et des dynamiques communautaires comparables à celles que l'on trouve dans l'artisanat. Cette proposition théorique permet d'analyser le rôle des artisan·e·s des données et d'explorer les tensions entre massification des données, exigence de qualité et transformations liées à la datafication et à l'essor de l'intelligence artificielle (IA). L'artisanat des données apparaît ainsi comme une pratique à la fois technique, éthique et politique, qui vise à réaffirmer la dimension fondamentalement humaine du travail des données. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
This article introduces and develops the concept of data craft to qualify a set of often invisible practices that contribute to data production in the age of datafication. In contrast to the prevailing narratives around quantity and automation, data craft highlights forms of meticulous, situated, and collective work that result in high-quality, relevant data. Drawing on two ethnographic surveys, the article shows that in certain production contexts, data work is based on know-how, ethics of care, and community dynamics comparable to those found in handicrafts. This theoretical position examines the role of data artisans and explores the tensions between data proliferation, expectations of quality, and transformations related to datafication and the development of artificial intelligence (AI). Data craft thus appears as a technical, ethical, and political practice, which aims to reaffirm the fundamentally human dimension of data work. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | https://journals.openedition.org/communication/22019 |


