| Titre | Entre progrès et résistances. L'Université à l'épreuve de l'intelligence artificielle | |
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| Auteur | Aïcha Aguezzoul, Gilles Paché | |
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Revue | La Revue des Sciences de Gestion |
| Numéro | no 337, 2026/1 Apprendre dans l'incertitude : circulations, institutions et profondeur historique | |
| Rubrique / Thématique | Fondements actuels de différents apprentissages |
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| Page | 11-17 | |
| Résumé |
À l'ère de l'Intelligence Artificielle (IA), l'Université traverse une transformation profonde, notamment en France, marquée par l'alternance entre innovations prometteuses et préoccupations éthiques. Grâce à la personnalisation des contenus et à l'automatisation de l'évaluation, l'IA favorise une meilleure appropriation des savoirs et renforce l'engagement des étudiantes et des étudiants, mais elle soulève dans le même temps des réticences liées à la préservation des méthodes traditionnelles, associées à des enjeux sensibles de confidentialité, d'équité technologique et de biais algorithmiques.
Cet article explore les perceptions, attentes et inquiétudes des étudiants à travers une enquête menée auprès d'un public de licence 3 et de masters 1 et 2. Si beaucoup perçoivent l'IA comme un levier d'apprentissage plus efficace et flexible, d'autres expriment clairement un malaise face à une possible déshumanisation de leur formation. L'enjeu des prochaines années sera sans conteste d'articuler innovation technologique et exigences pédagogiques durables. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Aïcha Aguezzoul and Gilles Paché, page 11 In the age of artificial intelligence (AI), universities–particularly in France–are undergoing profound transformation, marked by the interplay of promising innovations and ethical concerns. AI enables greater personalization of content and automates assessment, thereby enhancing knowledge acquisition and increasing student engagement. However, it also generates resistance tied to the preservation of traditional educational methods, and raises sensitive issues such as data privacy, algorithmic bias, and technological equity.
This paper investigates students' perceptions, expectations, and concerns through a survey conducted among third-year undergraduate and master's students. While many view AI as a catalyst for more effective and flexible learning, others express unease about the potential dehumanization of their education. The challenge in the coming years will be to reconcile technological innovation with the enduring demands of sound pedagogy. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://shs.cairn.info/revue-la-revue-des-sciences-de-gestion-2026-1-page-11?lang=fr (accès réservé) |
