Contenu du sommaire : Non-Market Valuation

Les études monétaires peuvent être analysées sous différents angles, dont celui de l'incitation. Même si les individus ont parfois intérêt à agir stratégiquement, ils ne vont pas forcément agir ainsi. La propension à adopter ce type de comportement peut être testée en laboratoire. La méthode des choix multi-attributs a été peu utilisée dans cette optique, comparée à la méthode d'évaluation contingente. Cet article utilise la technique du groupement contingent qui est une variante du choix multi-attributs. La conclusion principale de cet article est que les individus ne vont pas agir stratégiquement quand le mécanisme de manipulation est compliqué à déceler – à moins qu'on ne le leur explique au préalable.

En Corse, les déchets solides sont principalement mis en décharge. Cependant, la plupart des décharges présentes sur l'île ne respectent pas les directives européennes. Récemment, un projet d'incinérateur a été abandonné, sous la pression de la population locale. Les opposants à ce projet d'incinérateur ont principalement invoqué des risques en termes de pollution. Notre étude recourt à un modèle logit de classement par rang à classes latentes (latent-class rank-ordered logit model) pour estimer le consentement à payer marginal pour réduire la pollution associée à la gestion des déchets ménagers. Il est bien établi, dans la littérature, que le modèle logit de classement par rang permet des gains d'efficacité, par rapport au modèle logit multinomial de base. Cependant, il est probable que les répondants ne sont pas toujours capables de hiérarchiser toutes les alternatives qu'on leur présente à l'occasion d'une expérience de choix. Afin de prendre en considération le problème posé par la capacité de classement et éviter des classements « bruités » pouvant impliquer des biais d'estimation, nous avons conçu l'enquête que nous avons menée en Corse de manière à révéler les capacités de classement réelles des répondants. Cela nous permet de tenir compte de ces capacités de classement dans le cadre d'un modèle logit de classement par rang à classes latentes. À partir des classements obtenus auprès d'un échantillon représentatif de la population corse (530 individus) nous avons comparé les résultats estimés sur la base d'un simple modèle logit de classement par rang, servant de référence, à ceux estimés en utilisant un modèle à deux classes latentes choisi sur la base des critères BIC et CAIC. Nous estimons le consentement à payer pour réduire les impacts environnementaux résultant du traitement des déchets en Corse pour les deux classes d'individus et montrons que les estimations conduisent à des différences de valeur sensibles qui peuvent être reliées à la capacité de classement des individus en question.

Le modèle logit à classes latentes est souvent utilisé dans les enquêtes de choix multi-attributs. Cette approche statistique prend en compte l'hétérogénéité des préférences. Toutefois, le questionnaire est souvent élaboré comme si les préférences étaient homogènes. Cet article étudie les conséquences de cette discordance sur la fiabilité des mesures du Consentement à Payer (CAP) à partir de simulations de type Monte-Carlo. Dans le protocole d'expérimentation, nous faisons varier i) le degré d'hétérogénéité et ii) la quantité d'information obtenue à partir du nombre de pseudo-répondants ou du nombre de scénarios. Les résultats montrent que les estimations ne sont pas biaisées et que la variance est relativement élevée pour chacun des scénarios envisagés. L'hypothèse nulle que le CAP est égal à zéro n'est pas rejetée, ce qui s'explique par la variance élevée. Ce résultat est obtenu même avec des scénarios qui donnent plus d'informations sur les préférences que les enquêtes qui sont actuellement menées. Les résultats de cette étude suggèrent que l'estimation d'un modèle logit à classes latentes nécessite de (i) collecter plus d'informations, (ii) collecter des informations sur les sources et/ou le niveau d'hétérogénéité des préférences et de prendre en compte ces informations pour déterminer la taille de l'échantillon ; (iii) élaborer le questionnaire de manière à obtenir des estimations plus efficientes ou (iv) adopter une stratégie combinant les trois options précédentes.

Cet article analyse l'impact de l'information fournie aux individus sur la valeur qu'ils accordent aux attributs de la biodiversité forestière. La méthode des expériences de choix a été appliquée, sur deux sous-échantillons afin d'obtenir deux ensembles de données : le premier correspondant à des choix obtenus avec un protocole d'enquête neutre, et le second à l'issue d'un protocole délivrant aux répondants des informations spécifiques sur chaque attribut de la biodiversité. L'estimation économétrique des préférences par le modèle de choix discrets à classes latentes permet de distinguer les valeurs du consentement à payer (CAP) des individus « familiers », c'est à dire ceux qui font un usage régulier des forêts et qui sont plus sensibles aux enjeux de préservation de la biodiversité, de celles des répondants « non familiers ». L'étude conclut que donner des informations spécifiques sur chacune des composantes de la biodiversité affecte les préférences du public. Cependant, la sensibilité à la cause environnementale et la connaissance de la forêt à partir de ses usages constituent les principales variables explicatives d'un CAP plus élevé.

Les pertes de Services Ecosystémiques (SE) sont peu prises en compte dans les Études d'Impact Environnemental (EIE) concernant les projets d'infrastructures de transport. Cet article présente une tentative d'élargissement du champ des évaluations de projets d'infrastructures, en développant un nouveau critère de choix de tracés basé sur l'évaluation économique de la perte de SE. En termes méthodologiques, nous différencions deux types de perte de SE : la perte directe de services induite par l'artificialisation de l'écosystème dans l'emprise de l'infrastructure, et la perte indirecte, considérée sur une surface plus large que l'emprise lorsque l'effet de l'infrastructure sur la fourniture de service est plus étendu. Pour donner un exemple de l'apport en termes décisionnel, nous appliquons notre cadre d'analyse sur deux secteurs de l'aire d'étude d'un projet de ligne à grande vitesse en France. Nous nous intéressons dans ce cadre à la provision de six SE de régulation : climat local, climat global, qualité de l'air, protection contre les inondations, soutien d'étiage et contrôle biologique. Nous travaillons sur différentes options de tracés en débat dans le projet afin de montrer comment l'évaluation spatiale de la perte de SE et sa monétarisation peut représenter un nouveau critère appuyant le choix. Nous montrons que l'évaluation des SE peut renforcer l'EIE et apporter de nouveaux arguments appuyant le choix. La différence de perte économique liée au SE, entre les options de tracés étudiés et sur la durée de vie de l'infrastructure, est de l'ordre de 4,8 millions d'Euros pour la première zone et de 1,7 millions d'Euros pour la seconde zone.

De nombreux pays sont confrontés à un dilemme : allonger la durée de vie des réacteurs nucléaires les plus anciens ou investir massivement dans les énergies renouvelables. Cet article étudie les déterminants du Consentement A Payer (CAP) pour les Energies Renouvelables (ER) en France à l'aide d'une question monétaire qui a été inclue dans une enquête internet organisée par l'OCDE. La principale contribution à la littérature de cet article est de tester si les personnes qui vivent près d'un réacteur sont sensibles à l'âge de ce réacteur. Nous trouvons que l'âge du réacteur a un effet positif sur le CAP pour les ER.