Contenu du sommaire : Datavisualisation

[repères] Contexte mouvant, brouillage des cartes, évolution des compétences : plusieurs zones d'ombre persistent dans le paysage du gestionnaire de l'information. Mais, à l'heure de la transition numérique, de nombreuses opportunités sont à saisir, de nouveaux territoires à explorer si la profession réussit à relever les défis de son positionnement et de sa visibilité.

[étude] Cet article retrace les étapes d'une étude d'usage des ressources électroniques de la bibliothèque de l'Université du Littoral-Côte d'Opale et souligne le besoin de nouvelles compétences dans la gestion de la documentation et l'importance d'une collaboration entre informaticiens, chercheurs et documentalistes.

[perspectives] Créé au service de ses étudiants, de ses enseignants et de ses chercheurs, le learning centre, ancré dans un écosystème, bien au-delà de la seule université, répond à des préoccupations sociales mais aussi économiques.

[outil] L'article propose un retour d'expérience sur l'utilisation de LibGuides dans le cadre de la refonte d'un site web de bibliothèque universitaire.

[données] Exploiter les nombreuses traces laissées par le public et le faire participer à la création des données, telles sont les possibilités offertes aujourd'hui.

[ressource] Puissant outil d'interrogation et de valorisation des ressources numériques, Pandor est issu d'une réflexion menée conjointement entre chercheurs et personnels techniques de la Maison des sciences de l'homme (MSH) de Dijon et intégrant le vaste mouvement des humanités numériques.

[mots] Transformation numérique... Tout le monde n'a que ce mot à la bouche. Lors du salon Documation, c'était l'un des thèmes majeurs à côté du triptyque magique « document, data & social », assaisonné de gouvernance, bien sûr ! Que cache cette expression ? Il y en a pour tous les goûts.

[jurisprudence] Comment la liberté d'expression, un droit fondamental, peut-elle s'exercer dans l'entreprise ? Les limites à ne pas franchir sont définies par les juges au fil de jugements successifs.

[normes] Qu'il s'agisse de législation, de jurisprudence ou de doctrine juridique, les documents sont rarement présentés de manière uniforme. En dépit de quelques avancées çà et là, il serait opportun de se mobiliser pour une action rapide en ce sens.

[recommandation] Pour encadrer le Big data dont l'article présente les principales caractéristiques et les apports majeurs, des règles doivent être adoptées afin d'éviter les dérives potentielles.

[théorie] Peut-on considérer que le régime de responsabilité des hébergeurs est une exception au droit d'auteur ? Partant, est-il possible de passer ce régime de responsabilité au crible du triple test ? Telles sont les questions auxquelles le TGI de Paris a dû répondre dans sa décision du 29 janvier 2015.

L'engouement pour la datavisualisation n'est pas nouveau, mais le développement des phénomènes du Big data et de l'Open data en font aujourd'hui un outil incontournable d'accès aux données, d'analyse de l'information et de communication dans de nombreux domaines. Jusque-là réservés à des experts, scientifiques et professionnels, la datavisualisation et ses usages se démocratisent, changeant profondément nos rapports à l'information et à la manière dont nous construisons nos connaissances. Si elle est une discipline encore jeune et qu'elle doit encore répondre à de nombreux défis d'ordre technique, conceptuel, épistémologique, éditorial et social, la datavisualisation constitue incontestablement un enjeu central pour l'innovation de demain.

[évolution] Visualiser pour mieux comprendre est un processus ancien recourant aux schémas et aux cartes. Aujourd'hui, la datavisualisation devient une discipline avec des techniques numériques prometteuses. C'est une opportunité à saisir pour les chercheurs français, dans un contexte de surcharge informationnelle et d'enjeux décisionnels majeurs.

[recherche] En dépit d'avancées manifestes, traduire graphiquement une masse de données reste un défi pour la recherche. Plusieurs disciplines sont impliquées dans cette question importante et passionnante.

[enjeu] Dans un contexte de génération massive de données, la datavisualisation devient un moyen privilégié d'accès à l'information. Elle constitue un enjeu pour l'innovation et la recherche, pour les organisations et les individus parce qu'elle rend les mégadonnées (big data) commensurables à nos moyens perceptifs et cognitifs.

[analyse] L'appropriation massive des procédés de traitement visuel par les médias signe l'avènement de la visualisation de données. Dans ce contexte, il est important de saisir les enjeux que soulèvent la visualisation de données et le design d'information qui poursuivent des objectifs communs de transmission de sens auprès de la société civile.

[perspective] La physicalisation de données, nouveau champ de recherche, vise à faciliter l'exploration, la compréhension et la communication de données par des représentations physiques. Ce champ de recherche s'intéresse à l'utilisation des nouvelles technologies pour faciliter la construction de ces représentations physiques et les rendre dynamiques.

[éclairage] Visualiser les données provenant des médias visuels, soit des informations extraites de productions graphiques (photographies numériques, design graphique ou clips vidéo, etc.) souligne la nécessité d'adopter un point de vue multidisciplinaire face aux images-interfaces. Cet article identifie plusieurs pistes intéressantes pour de futurs travaux.

[focus] La datavisualisation est utilisée par la recherche pour comprendre les phénomènes sociaux. Entre théorie et pratique, elle a plusieurs destinations et peut intervenir à différentes étapes de la recherche. Le point par un sociologue.

[théorie] La visualisation s'inscrit dans la tradition des pratiques informationnelles dont l'objectif est de réaliser un document de synthèse présentant des aspects d'un ensemble de données complexes.

[enseignement] Pour donner du sens de manière efficace aux données massives, leur visualisation sous une forme graphique doit allier créativité et simplicité.

[expérience] Pouvoir tirer immédiatement parti de milliers de données en mettant en évidence les informations essentielles, et répondre rapidement à ses clients et conforter ainsi l'image d'une entreprise, c'est ce qu'il est possible de faire aujourd'hui.

[initiative] Transformer une bibliothèque en Hub pour s'adapter aux pratiques des nouvelles générations, tel était le projet de KEDGE Business School campus de Marseille. Cet article relate cette aventure.

[zoom] data.bnf.fr, service de la Bibliothèque nationale de France, favorise la découverte des ressources d'une bibliothèque et la création de connaissance, en s'appuyant sur la visualisation graphique des données des catalogues.

[stratégie] Faire converger l'audience vers un objet numérique spécifique demande à donner du sens aux données numériques produites par celle-ci. La visualisation de ces données est un outil stratégique pour assister cette pratique.

[politique] Après ses premiers pas dans l'Open data, la Ville de Paris poursuit son engagement dans la création de nouveaux services. L'Open data pourrait-il devenir un instrument d'analyse ouvert au grand public ?

[métier] Le développement du Big data et de l'Open data renforce l'intérêt pour la datavisualisation, moyen de rendre lisibles de grandes quantités de données. Les secteurs d'application sont multiples, mais la conception des visualisations de données est complexe et nécessite des compétences spécifiques, comme la maîtrise des outils et de la chaîne de traitement des données.

[panorama] La datavisualisation, processus de traitement des données, s'appuie sur une méthodologie spécifique et repose sur un écosystème d'outils utilisés à chaque étape du processus, de la collecte à sa diffusion finale. Avec l'élargissement des pratiques de visualisation, le prochain défi portera sur la conception de solutions innovantes intégrant ce processus dans sa globalité.

[recommandations] Cinq règles pour que la présentation graphique de données permette réellement de saisir une question et... d'apporter des réponses.

[illustration] Pour analyser un réseau, il faut construire une image et savoir interpréter les nœuds et les liens, les agrégats et les vides.

[concept] Les données sont devenues le moyen privilégié d'encapsuler l'information toujours plus complexe produite par nos sociétés. Les interactions qui nous permettent de les comprendre et de les utiliser sont en plein renouvellement. C'est l'objet d'étude d'une nouvelle discipline, les interactions hommes-données.

[enseignement] Trois organismes dispensant des formations à la datavisualisation témoignent de leur évolution dans ce domaine de formation et présentent leurs objectifs spécifiques selon les métiers visés.

[compétences] L'émergence de nouvelles connaissances, de retours d'expériences sur la qualité des algorithmes et des données est au cœur de la pratique de la datavisualisation.

[étude] Les champs de métadonnées non structurés tels que « description » offrent une plus-value considérable à la compréhension pour les utilisateurs finals. Néanmoins, leur caractère non structuré les rend peu exploitables dans un contexte électronique et d'automatisation. Cet article explore les possibilités et les limitations de la reconnaissance d'entités nommées (« Named-Entity Recognition », NER) et de l'extraction terminologique (« Term Extraction », TE) dans la prospection de données non structurées afin d'en extraire des concepts significatifs. Ces concepts permettent de tirer parti d'une recherche et d'une navigation améliorées, mais peuvent également jouer un rôle très important dans la recherche en humanités numériques. À travers une étude de cas basée sur les champs de description des archives historiques de la ville de Québec, les auteurs, Simon HENGCHEN, Seth van HOOLAND, Ruben VERBORGH et Max DE WILDE, proposent une évaluation de quatre services tiers d'extraction d'entités afin de promouvoir l'expérimentation de la reconnaissance d'entités nommées et l'extraction terminologique. Dans le but de couvrir autant le NER que la TE, ils utilisent, pour l'évaluation des entités nommées, une approche quantitative basée sur la précision, le rappel et le F-score calculés sur la base d'un référent manuel (« gold standard corpus »). Une seconde approche, plus qualitative, permet ensuite de prendre en compte la pertinence des termes extraits et aborde la question du multilinguisme.