Contenu du sommaire : La visualisation de données
Revue | Cahiers du numérique |
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Numéro | vol. 12, no 4, 2016 |
Titre du numéro | La visualisation de données |
Texte intégral en ligne | Accessible sur l'internet |
- Introduction : Visualisation de données - David Reymond p. 9-18
- L'observatoire dynamique comme outil d'aide au processus décisionnel appliqué à un système éducatif : Cas du Cameroun - Fleur Nadine Ndjock p. 19-38 L'objectif de cet article est de présenter l'impact d'un outil d'aide à la décision s'appuyant sur la visualisation de l'information. Nous illustrons nos propositions par le système que nous développons : l'Observatoire Dynamique appliqué au Système Éducatif (ODSE) camerounais. Pour cela une démarche descriptive avec des exemples d'application est privilégiée pour mettre en relief l'importance de la visualisation des données dans le processus de prise de décision. Notre réflexion se décline en deux étapes consistant à présenter d'une part le système d'information mis en place pour la visualisation des données comme outil d'aide à la décision et, d'autre part, l'impact de celui-ci dans le processus de prise de décision.The aim of this paper is to present the impact of a decision support system based on information visualization to assist of the decision. Our system illustrates our proposal: Cameroonian's Dynamic Observatory applied to the Educational System (ODSE). We take it for a descriptive approach with application examples to highlight the importance of data visualization in the process of decision making. Though it is agreed that it is available information that guides the process and choice for solving a decision problem, it is not always easy for the decision maker to perceive, from to be in the mass of information to interpret: How then we highlight relevant indicators from the mass of information? How do we identify relevant information sources and how do we collect the relevant information? These are all issues facing policymakers and it that is also why we offer a tool like ODSE for facilitating data interpretation through synthesize information in form of dashboard. The tool becomes an observatory, and management instrument through which the decision-maker observes, analyzes and orients his decision based on one or more indicators.
Indeed, the result returned in a visual form by ODSE is the result of a long process of collecting and, processing to generate indicators from the mass of data available to the decision maker. Our study relates to rational decision making and the best satisfactory choice presented by Falque and Bougon, guided by the concept of competitive intelligence that provides implementation methodology of a rational process based on the use of information. Conceptually, in order to facilitate the interpretation of indicators and a decision maker to make his decision, we were interested in determining the performance indicators from the targets set in the educational sector by the Document Strategy for Growth and Employment (DSGE), reference document that guides Cameroon's vision to 2035; the statistics produced by various entities including the National Institute of Statistics and the World Bank as well as our experience in the field. Our proposals comes in two steps, by first introducing the information system put in place for data visualization as decision support system, and secondly, the impact of the latter in decision-making - Les visualisations de données inspirées par le jeu et la conception par disengamement - Stéphane Goria p. 39-64 Il existe désormais de nombreuses catégories d'applications correspondant à des cas d'inspirations, d'emplois ou de détournements du jeu pour atteindre des fins non ludiques. Certaines sont maintenant très connues comme la conception et l'usage de serious games. Nous souhaitons aborder dans cet article un cas moins connu d'emploi du jeu à des fins sérieuses, mais dont le potentiel nous semble très important : le disengamement. Nous considérons que, du point de vue de la visualisation de données, le disengamement donne des possibilités très intéressantes et de nouvelles perspectives en termes de conception de supports de présentation notamment cartographiques.Now, there are many kinds of design corresponding to cases of inspiration, use or adaptation of a game to reach a serious purpose. The best known are the serious games. We give in this paper few examples of data visualizations inspired by a game that we can store in the categories of: serious game, serious gaming, game with a purpose, gamification or disengamement. After, we focus on disengamement case and we discuss in more detail about it to explain its principles in the context of an information display. Finally, we illustrate its principles with the case of disengamement of the board game Risk in the context of a map design to show the evolution of the automotive market in Europe.
- Analyser avec des outils descriptifs et statistiques des infographies d'infographies : Questionner les processus de visualisation - Marie Pérès p. 65-92 Cet article aborde la question de la représentation de connaissances complexes et leur visualisation en étudiant un corpus d'infographies visant à expliciter ce qu'est une infographie. Il ne s'agit pas d'analyser les composants du corpus en ayant pour but de produire une définition de l'infographie mais d'expliciter l'influence du fonctionnement des outils informatiques descriptifs et statistiques dans la compréhension de l'analyse de ces visualisations particulières. Cette analyse nous a permis de nous saisir des variations et ressemblances existant entre ces objets mêlant texte et image tout en éclairant le processus riche de construction de visualisations de données que provoquent ces outils.This paper intend to explain how the complex visualization produces knowledge studying a corpus of infographics about infographics. Our purpose is not to produce a definition of Infographics but to show how using software will influence the understanding of this visualizations analysis. This computer-assisted analysis allowed us to show differences and similarities between the Infographics and to highlight the rich data visualizations process due to the use of this tools.
- Analyser les matérialités de l'espace public contemporain avec la méthode quantitative de visualisation - Alexander Kondratov p. 93-130 Cet article interroge l'usage de la méthode de la visualisation de données pour étudier et appréhender les espaces de débats en ligne sur le web politique. En croisant différentes méthodes d'analyse, nous avons hybridé des techniques de recueils de l'information rarement utilisées conjointement, voire qui sont généralement antagonistes dont la construction de graphes relationnels, des entretiens, une analyse historique, socio-économique et socio-politique. Cette méthodologie nous a permis de saisir la dimension matérielle de l'espace public contemporain. Notre étude montre que, dans le contexte postsoviétique, les « nouveaux » médias numérisés reproduisent la fracture sociale et politique dans la société et épargnent l'espace public officiel des discours et des débats oppositionnels.This article examines the use of the method of data visualization to study and understand the contemporary spaces of online discussions on political web. Crossing different methods of analysis, we hybridized the different techniques of analysis which rarely used together, like the construction of relational graphs, interviews, and historical analyses, socio-economic and socio-political. This methodology has allowed us to seize the material dimension of contemporary public space. Our study shows that in the post-Soviet context, the “new” digitized media reproduce the social and political divide in society and saving the official public sphere oppositional discourses and debates. and saving the official public sphere oppositional discourses and debates.
- Le territoire comme un graphe : Pratiques, formes, éthique - Mariannig Le Béchec p. 131-156 Le graphe peut être mobilisé par les chercheurs comme une forme de visualisation de données en lien avec un territoire. Cet article interroge les pratiques qui aboutissent à cette forme de visualisation, les biais inhérents à l'utilisation de logiciels et porte un regard critique sur les manières de faire. Dans le graphe, les connexions entre les nœuds, les « lignes » deviennent source de sens et leur forte densité, des clusters. En reprenant l'analyse de réseaux et les théories des réseaux sociaux, mais également l'interprétation par cette ligne, cet article propose de mettre en perspective ces mises en forme et les pensée qu'elles mobilisent.Researchers can use the graph as a form of data visualization in connection with territory. This article examines the practices and the uses of software that lead to this form of visualization and will take a critical look on way of doing. In the graph, connections between nodes – the « lines » – become source of meanings and their high-density shape clusters. This article focuses on the meaning of this line when reading a graph. Based on network analysis and social network theory, this article exposes biases that may alter the interpretation of data. It underlines the ethic when designing the graph.modèles de
- Visualisation pour la détection d'évolutions dans des corpus de publications scientifiques : Indexation, classification et analyse diachronique pour la visualisation - Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac p. 157-184 Dans cet article, nous proposons tout d'abord un état de l'art des méthodes pour la visualisation et l'interprétation des données textuelles, et en particulier des données scientifiques. Nous présentons nos contributions à ce domaine, sous la forme de méthodes originales pour la classification automatique de documents et l'interprétation facile de leur contenu grâce à des mots-clés caractéristiques et à des classes créées par nos algorithmes. Ensuite, nous focalisons notre analyse autour des données évolutives dans le temps. Nous détaillons notre approche par diachronie, particulièrement appropriée à la visualisation des évolutions. Cela nous permet de conclure en présentant Diachronic'Explorer, un outil de visualisation destiné à l'exploration visuelle des données évolutives.In this paper, we introduce a survey about methods used to visualize and interpret textual data, in particular scientific data. We then detail our contribution to this field, describing original tools for document clustering and cluster labeling to help users understand clustering results. Afterwards, we focus on time-evolving data. We introduce and detail our diachronic approach, particularly well-fitted to visualize evolutions in the data. It allows to conclude by presenting Diachronic'Explorer, a visualization tool which aims to deal with evolving data.
- From analysis to presentation. : Information visualization for reifying issues and reenacting insights in visual data analysis - Marina Boechat, Tommaso Venturini p. 185-204 Cet article propose une discussion sur les utilisations de la visualisation d'informations dans la sociologie numérique (spécialement la cartographie de controverses), et son rôle pour aider à identifier les questions et objets d'étude par des découvertes successives. Nous proposons que les différences entre les visualisations dans l'analyse et la présentation peuvent être mieux comprises comme liées par une chaîne de transformations, et pas comme deux niveaux séparés et stables. Au travers de cette chaîne, deux mouvements de recherche sont performés : la réification des questions, liée à la construction d'un consensus stable, et la re-énaction des idées, ce qui indique le rôle des visualisations comme outils de communication. Cette discussion est illustrée par des exemples des visualisations produites dans le contexte du Projet Emaps.We discuss the use of information visualization in digital sociology, (particularly in Controversy Mapping), and its role in outlining issues and objects of study through progressive insights. We believe the differences in visualizations between analysis and presentation are better understood as linked by a chain of transformations, rather than as two separate and stable levels of representation. We propose that, through such chain, two research movements are performed: the reification of issues, related to the construction of a stable consensus, and the reenaction of insights, that points to the role of visualizations as communication tools. We will illustrate such movements and effects by using a few examples of visualizations produced in the EMAPS research project.