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Cet article examine l'effet de l'intégration dans les chaînes de valeur mondiales (CVM) sur la transformation structurelle des économies d'Afrique subsaharienne. Partant d'un échantillon de 46 pays, observés sur la période 1995 – 2018, nous estimons un modèle de cointégration en données de panel par la méthode du Fully Modified Ordinary Least Squares (FM-OLS). Nos résultats montrent globalement que l'intégration progressive dans les CVM concourt significativement à la transformation structurelle des économies considérées. Mais, cet effet est contrarié par la faible valeur ajoutée des exportations. Les résultats restent globalement stables lorsqu'on les contrôle pour les différentes dimensions de la participation aux CVM, mais aussi pour les spécificités relatives aux sous-régions d'Afrique. Bien plus, ils demeurent robustes face au changement des indicateurs de la transformation structurelle et à l'utilisation des estimateurs concurrents. Nous suggérons une prise en compte et une valorisation des exportations à plus forte valeur ajoutée locale pour améliorer la contribution de la participation des CVM à la transformation structurelle.Codes JEL : C33, C51, F14, O24, O41.

Nous procédons à l'évaluation de l'impact des programmes de stage sur l'accès à l'emploi au Sénégal. Nous utilisons des données primaires collectées en 2018 sur 1838 demandeurs (bénéficiaires et non bénéficiaires) de la Convention nationale État-employeurs du secteur privé (CNEE), qui est un accord signé entre le gouvernement et les employeurs pour partager les coûts de l'embauche de jeunes en stage. L'évaluation d'impact est faite par l'approche de l'effet marginal de traitement (MTE) afin de corriger le biais de sélection induit par les caractéristiques observables et inobservables. Les résultats révèlent que les programmes de stage augmentent les chances d'accéder à un emploi régulier et stable, quel que soit le sexe. L'impact est beaucoup plus favorable pour les femmes, car la proportion de femmes bénéficiaires du programme et ayant accédé à un emploi régulier est de 41,1 points de pourcentage supérieure à celle des femmes non bénéficiaires. Ce chiffre est de 19,2 points de pourcentage si l'on compare les hommes bénéficiaires aux hommes non bénéficiaires. Les résultats révèlent également que, dans les groupes de contrôle des hommes et des femmes, figurent toujours des profils adaptés ayant besoin d'être accompagnés pour une meilleure intégration professionnelle.Codes JEL: C52, J08, J48, J68.

Cette étude se propose d'analyser aussi bien l'adoption des services financiers mobiles (SFM) que l'intensité de cette adoption dans la ville de Yaoundé. Plus précisément, sur la base des données recueillies auprès de 1200 individus, elle tente, premièrement, de dresser le profil des adoptants des SFM selon leurs différents modes d'adoption; deuxièmement, d'identifier les facteurs explicatifs de l'intensité d'adoption. Ainsi, à l'aide d'une régression logistique multinomiale, elle compare les probabilités d'adoption partielle et d'adoption passive versus l'alternative de base retenue, à savoir l'adoption complète. Ensuite, à travers un modèle de Poisson, elle identifie les déterminants de l'intensité d'adoption des SFM. Enfin, une approche par la fonction de contrôle est utilisée pour corriger l'hétérogénéité inobservée. Les résultats de cette étude révèlent que les facteurs socio-économiques tels que l'âge, le statut socioprofessionnel, le niveau d'éducation et les facteurs fonctionnels et extra-fonctionnels, notamment la facilité d'utilisation perçue, la sécurité perçue et l'utilité perçue, affectent de manière différenciée aussi bien les différents modes d'adoption des SFM que l'intensité de leur adoption dans la ville de Yaoundé.Codes JEL: O16, O32, G20.