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Cette recherche questionne la forme de créativité alternative qui s'élabore au sein d'un fablab, en l'abordant comme « espace potentiel ». Un fablab est étudié à l'aide d'une observation ethnographique d'une durée d'un an. Il se révèle non seulement comme un espace de création et de fabrication, mais comme l'espace potentiel d'un désillusionnement vis-à-vis des logiques dominantes de la société de consommation, de par son triple dispositif socio-technique, spatio-temporel et autopoïétique-distribué. L'article discute des implications de cette forme d'espace potentiel pour les entreprises et les collectivités territoriales.

Notre recherche propose de s'intéresser aux mécanismes à l'œuvre à l'intérieur d'un serious game déployé en milieu hospitalier. Nos résultats mettent en avant l'importance de la combinaison de plusieurs facteurs tels que l'hypnose médicale, le floutage entre la réalité et le jeu, et une connaissance fine du déroulé de la procédure. Cet article contribue aux recherches sur la coproduction de soin et s'inscrit dans le champ des transformative service research.

Cet article analyse les impacts de l'intelligence artificielle sur les services clients, leurs employés et leurs clients. L'analyse de la littérature a permis aux auteurs de synthétiser six sujets principaux. En parallèle, une approche qualitative a été choisie en réalisant 15 entretiens semi-directifs avec des responsables de service clients de différents secteurs utilisant des solutions d'IA. Cette recherche comporte trois volets : 1) une analyse documentaire et une synthèse des principaux résultats ; 2) une description de la réalité des solutions d'intelligence artificielle et leur utilisation par les praticiens ; 3) les limites identifiées afin de proposer des orientations pour les recherches futures. Les solutions d'intelligence artificielle offrent des fonctionnalités fragmentées et les praticiens disposent de peu d'indications sur la meilleure façon de les mettre en œuvre.

L'objectif de cet article est de faire une synthèse de la littérature récente sur l'Intelligence Artificielle dans le domaine des systèmes d'information en identifiant les 200 articles les plus importants provenant des 56 principales revues spécialisées de ce domaine. L'étude a été réalisée conformément à la méthode PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis), combinée aux techniques d'Analyse des Données Textuelles. Les principaux résultats sont : 1) quatre courants de recherche principaux sur l'Intelligence Artificielle : académique, technique, usage et finalité ; 2) l'analyse des résumés des articles donne un meilleur aperçu que celle des titres et des mots clés ; 3) une inégale répartition entre les articles à orientation académique (41 %), ceux axés sur les techniques (24 %) et ceux sur les finalités (18 %). Les articles pratiques sont légèrement moins nombreux ; 4) les thèmes des résumés et des titres convergent pour montrer une opposition entre l'orientation académique et pratique des articles examinés ; 5) il y a une relation significative entre les facteurs d'impact des articles et leur orientation thématique : les articles pratiques ont un facteur d'impact moins élevé. Les articles à orientation recherche académique ont les facteurs d'impact les plus élevés.

Jusqu'à présent la littérature s'est intéressée au pouvoir explicatif du sentiment des investisseurs sur le prix des actifs, mais pas de sa capacité à prévoir les prix. Cet article s'appuie sur l'intelligence artificielle, et plus spécifiquement sur quatre méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) de pointe, issues de la littérature, pour prévoir le prix du pétrole brut WTI à l'aide d'un indice de sentiment avec une attention particulière sur la crise de Covid-19. En effet, les périodes de crise, en raison des niveaux importants de volatilité des prix, limitent en général les capacités de prévision des modèles économétriques. Les résultats empiriques démontrent les performances en termes de prévisions des quatre algorithmes d'apprentissage automatique utilisés, mais cette fois dans un contexte plus large car nous avons également obtenus de bonnes performances de prévisions du prix du pétrole pour des situations de crise. Ils suggèrent également que l'effet significatif du sentiment basé sur les nouvelles sur la performance prédictive de nos modèles est particulièrement fort pendant cette période de Covid-19, tout comme il l'était pendant l'éclatement de la bulle Internet.

L'utilisation éthique de l'IA dans les organisations pose de nombreux défis qui nécessitent que les parties prenantes débattent et expriment les valeurs relatives à leur position éthique. Ces débats donnent lieu à des tensions entre l'idéal de délibération inclusive issu de l'éthique du discours de Habermas, et la conception bourdieusienne de débats se déroulant dans des champs structurés avec des relations de pouvoir entre des parties prenantes concurrentes et inégales. En analysant 137 documents provenant de 21 pays, nous avons pu cartographier les facteurs influençant la prise en compte des questions d'éthique commerciale qui se posent au cours des deux principales étapes du développement d'un système d'IA, à savoir l'étape de sa conception et l'étape de son utilisation. Ensuite, nous élaborons trois dispositifs techniques pour résoudre les questions éthiques et les discutons à la lumière de la tension entre les conceptions idéales et pratiques des débats requis pour une utilisation éthique de l'IA.