| Titre | Évaluation de l'impact des changements épidémiologiques sur la dépense de santé en France pour 2025 : approche par microsimulation | |
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| Auteur | Sophie Thiébaut, Bruno Ventelou | |
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Revue | Sciences Sociales et Santé |
| Numéro | vol. 29, no 1, mars 2011 | |
| Page | 35-68 | |
| Résumé |
Nous proposons une méthode de prédiction de l'évolution des dépenses de santé ambulatoires (i.e. non hospitalières) sous l'effet du vieillissement de la population française à l'horizon 2025. Le modèle intègre deux indicateurs d'états de santé sur lesquels chaque agent de la base de données pourra transiter, par microsimulation, créant ainsi une dynamique épidémiologique individuelle entre bonne et mauvaise santé. À l'aide d'un modèle économétrique de consommation de biens et services de santé, nous déduisons la dépense française en santé en 2025 par agrégation de la population représentative vieillie en 2025. Le support choisi pour la première application de l'outil est la base de données ESPS 2000 de l'IRDES appariée avec l'Échantillon permanent d'assurés sociaux (EPAS). Le thème traité est l'impact de changements épidémiologiques sur le montant des dépenses ambulatoires. Ces simulations ont été réalisées pour trois scénarios épidémiologiques : scénario à dynamique épidémiologique constante, vieillissement en bonne santé et vieillissement en bonne santé + progrès médical (sans prise en compte des effets prix). Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Assessing the impact of epidemiological changes on health care expenditures in France for 2025: a micro-simulation approach. We propose a method for predicting the evolution of ambulatory health expenditure (i.e. non-hospital) under the effect of aging of the French population by 2025. The model includes two indicators of health status through which each agent of the database pass through microsimulation (thus creating an epidemiological dynamic at the individual level). Using an econometric model of consumption of healthcare services, we deduce the French health spending in 2025 by aggregating the representative aged population in 2025. The support chosen for the first application of the tool is the Health and Social Protection Survey (ESPS2000) of IRDES paired with the Public Insured Permanent Sample (EPAS). The topic is the impact of epidemiological changes on the amount of outpatient expenditures. These simulations were conducted for three epidemiological scenarios: a scenario of constant epidemiologic dynamic, a healthy aging scenario and a healthy aging + medical progress scenario (without taking into account the price effects). Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=SSS_291_0035 |
