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Titre La surveillance du paludisme à Saint-Louis (Sénégal) : comprendre les écarts entre morbidité réelle et “morbidité compilée”
Auteur Alice Furtado
Mir@bel Revue Espace Populations Sociétés
Numéro no 1, 2018 Les inégalités sociales et spatiales de santé et de mortalité
Résumé Le Sénégal fait partie des pays dont les progrès, en matière de lutte contre le paludisme, ont été relayés par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), en 2010. Aujourd'hui, c'est l'élimination de la maladie qui est évoquée. La prise en charge plus précoce du paludisme (avec l'utilisation de Test de Diagnostic Rapide depuis 2007) a contribué à sa réduction, améliorant ainsi l'état de santé de la population. L'action menée au niveau local (district sanitaire) est donc un point fondamental de la lutte. De plus, les données recueillies à ce niveau servent de base pour améliorer les directives de lutte du ministère de la santé. Cependant, des écarts sont observés entre les données compilées, recueillies par le ministère de la santé, et les données existantes dans les structures sanitaires locales. Il existe donc une faille dans la surveillance épidémiologique. L'objectif de cet article est d'identifier et d'expliquer les filtres qui empêchent le bon enregistrement des cas de paludisme à Saint-Louis. Ce travail s'appuie sur une analyse de la production de la donnée officielle à chaque étape de l'itinéraire de soins du malade.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Résumé anglais Senegal was one of the countries showcased by the World Health Organization (WHO) in 2010 because of his progress in the fight against Malaria. This situation fostering hopes for the elimination of the disease. Early management of malaria (with introduction of Rapid Diagnosis Test in 2007) has contributed to the overall improvement of health for the entire population: management of malaria at the local scale (district) is a fundamental aspect of the fight against this disease. Furthermore, the improvement of the malaria control guidelines from the health ministry is based on data collected in local healthcare infrastructures. However, there is a gap between the data compiled by the health ministry and the data write down in the local scale infrastructures records. There is a weakness in the epidemiological surveillance. The objective of this paper to identify and analyze filters who affected the malaria cases recording. This work is based on the analysis of the official data production process, at every stage of the healthcare seeking itineraries, in Saint-Louis.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Article en ligne http://journals.openedition.org/eps/7607