| Titre | Distribution de la surmortalité toutes causes en première vague d'épidémie de Covid-19 à l'échelle des intercommunalités franciliennes : quel lien avec les caractéristiques urbaines et sociales des territoires en Ile-de-France ? | |
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| Auteur | Catherine Mangeney, Hugo Pilkington, Thierry Feuillet, Valérie Féron, Jeanne Goupil de Bouillé, Maylis Telle-Lamberton, Adrien Saunal, Chantal Julia, Stéphane Rican | |
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Revue | Espace Populations Sociétés |
| Numéro | no 2023/3, 2024/1 La mortalité selon les causes de décès : approches spatio-temporelles | |
| Résumé |
Dès le début de la pandémie de COVID-19, plusieurs études ont mis en évidence les disparités sociales et spatiales en matière de surmortalité toutes causes. Différents facteurs de risque étaient mis en avant. Dans cette étude, nous établissons, pour la région Île-de-France, des groupes homogènes d'intercommunalités (EPCI/EPT) selon les facteurs de risque multidimensionnels (démographiques, sociaux, de contexte urbain et d'état de santé initial de la population) identifiés dans la littérature. Nous examinons si ces groupes ont connu différents niveaux de surmortalité toutes causes confondues lors de la première vague épidémique (1er mars et le 31 mai 2020).La surmortalité globale toutes causes confondues pour la région était de +61,8%, plus élevé chez les 75 ans et plus (+72,1 %) que chez les 50-74 ans (+49,7 %). Elle variait significativement selon les sept groupes de notre typologie, à la fois globalement (Kruskal-Wallis (KW) Chi² = 30,93, p Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
Since the inception of the COVID-19 pandemic, several studies have highlighted the social and spatial disparities in all-cause excess mortality. In this study, we describe homogeneous territorial groups according to selected multi-dimensional risk factors associated with excess all-cause mortality during the first wave of COVID-19 in the Ile-de-France (Paris) region in France to determine whether these groups have experienced different levels of excess all-cause mortality.We calculated all-cause excess mortality between March 1st and May 31st, 2020, by EPCI/EPT – an intermediate-sized administrative area encompassing several municipalities. We created seven homogeneous territorial clusters of these areas according to selected contextual, demographic, social and initial population health status variables. We analysed the levels of all-cause excess mortality between the clusters, in the general population and for the 50-74 yrs and 75+ yrs age groups.Overall all-cause excess mortality for the region was +61.8%. It was higher in the 75+ yrs (+72.1%) than in the 50-74 yrs age group (+49.7%). All-cause excess mortality varied significantly across the seven clusters of our typology, both overall (Kruskal-Wallis (KW) Chi² = 30,93, p Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | https://journals.openedition.org/eps/14458 |
