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Le monde de l'aide internationale au développement fait face à trois révolutions concomitantes, qui concourent à l'émergence d'une politique véritablement mondiale. En premier lieu, cela se caractérise par un élargissement des objectifs qu'on lui demande de mener : aux objectifs traditionnels, qui sont de favoriser la convergence des nations en développement avec les économies industrialisées, se sont progressivement ajoutés ceux de financer l'accès aux services de base pour tous et de protéger les biens publics mondiaux. En second, face à cette nouvelle gamme de défis, le monde de l'aide au développement a montré sa capacité impressionnante à accroître le nombre et la diversité de ses acteurs. Troisièmement, les instruments utilisés se sont eux-mêmes multipliés, dans le sillage des innovations réalisées sur les marchés financiers dominants. Cependant, de façon surprenante, cette triple révolution des objectifs, des acteurs et des instruments n'a pas encore eu d'impact sur les méthodes de mesure des volumes financiers consacrés à cette politique publique mondiale émergente, ni sur les répercussions concrètes qu'elle vise à obtenir. L'article souligne le besoin de passer d'une mesure traditionnelle de l'aide publique au développement à la construction d'indicateurs plus clairs pour ce qui compte finalement : le financement et les résultats du développement mondial du XXIe siècle.Classification JEL : O10

Cet article examine les déterminants de la décision de migration des ménages des zones rurales vers les zones urbaines au Cameroun, en insistant particulièrement sur le rôle du différentiel de gains. L'étude utilise les données micro-économiques de l'ECAM II pour deux années consécutives. Le ménage migrant étant celui qui est installé dans une localité autre que celle dans laquelle il résidait un an auparavant. Étant donné que les migrants ne sont pas définis de manière aléatoire dans la population considérée, la question d'auto-sélection est aussi prise en compte pour l'estimation des gains issus de la migration. Le biais de sélection est alors corrigé à l'aide de l'équation de migration en utilisant la procédure de Heckman (1979). L'estimation du modèle probit confirme le caractère multidimensionnel du phénomène migratoire. Le différentiel de gains influence la décision de migration, ce qui est conforme avec les prédictions du modèle de Todaro, mais n'est pas le facteur dominant. Des facteurs tels que l'accès au crédit, la disponibilité des terres et d'une habitation, l'exercice des activités non agricoles ont un pouvoir explicatif plus élevé. Certains chefs de ménage peuvent par conséquent effectuer une migration, même si leurs gains potentiels sont faibles. En outre, l'impact positif de l'éducation sur les gains est plus évident pour les travailleurs migrants. Ce qui justifie pourquoi les chefs de ménage plus éduqués ont une propension plus élevée à migrer.Classification JEL : E24, J21, J24, J31, O15, R23.

L'article analyse l'impact de la croissance économique sur la pauvreté monétaire de neuf pays de la région du Moyen-Orient et de l'Afrique du Nord (la Tunisie, l'Algérie, le Maroc, l'Égypte, l'Iran, la Turquie, la Jordanie, la Mauritanie et le Yémen) entre 1990-2004. Pour caractériser la nature de la croissance et formuler les politiques et les stratégies appropriées qui permettraient de réduire la pauvreté, nous avons construit pour ces neufs pays les indicateurs de croissance et de politiques pro-pauvres de Kakwani et Pernia (2000) et de Kakwani (1993, 2001). Les résultats empiriques montrent que les estimations ponctuelles de ces indicateurs sont peu précises. Les intervalles de confiance ne permettent pas de se prononcer clairement sur la nature de la croissance, notamment dans le cas du Yémen, du Maroc et de l'Égypte. En outre, l'incertitude sur l'estimation ponctuelle de l'IGTI est grande dans le cas de la Tunisie, de l'Iran et de la Turquie, puisque l'intervalle de confiance à 95 % de l'IGTI est de [2 ; 4.6]. Ce qui rend difficile de recommander à ces pays la politique économique à adopter pour réduire la pauvreté.Classification JEL : D63, O2, C19, C33