Contenu du sommaire : Intelligence Économique et Performance des entreprises

La nécessité d'une activité d'IES dans l'entreprise est aujourd'hui largement reconnue. Anticiper les menaces et opportunités qui surviennent dans l'environnement, satisfaire les besoins en information de valeur des dirigeants, aider la prise de décisions stratégiques sont les objectifs fondamentaux des départements d'IES. Mais l'objectif général de l'IES est sans nul doute l'amélioration de la compétitivité et de la performance des organisations.Pour une fonction qui mobilise dans l'idéal tous les acteurs de la firme et peut exiger l'investissement de ressources spécifiques importantes, il est donc nécessaire de savoir évaluer l'efficacité de l'IES et son impact sur la performance des firmes. Cette mesure est évidemment très difficile compte tenu du nombre et de l'interdépendance des déterminants de la performance, dont la qualité des décisions prises. Malgré tout, les attentes académiques et managériales sur cette problématique restent fortes.Le but de cet article, basé sur le lien déjà établi dans la littérature entre intelligence et performance, est de proposer une mesure de l'efficacité de l'IES et son impact sur la performance de l'organisation. Issu d'un long processus de recherche qualitative, quantitative et empirique, auprès d'experts de l'IES et de grandes entreprises, il propose un modèle d'exploration, de description et d'évaluation de l'IES. Cette construction correspond à un instrument de mesure en deux parties, à destination du producteur et de l'utilisateur d'IES. Adaptable à toutes les entreprises, à tous les niveaux d'avancement des pratiques d'IES, il permet d'aboutir à un tableau de bord Intelligence-Performance pour piloter l'IES et son impact sur la performance de l'organisation.

Une politique d'intelligence économique n'est qu'un élément d'une dynamique d'ensemble qui permet à une nation de tirer profit et de créer des opportunités technologiques. Le bilan de la politique de pôles technologiques permet de dégager quelques facteurs clés de succès invariants et de voir comment les politiques publiques peuvent les stimuler. Ces politiques publiques sont beaucoup plus constituées d'un environnement institutionnel favorable que d'interventions directes, le constat étant fait dans le temps long, depuis la Renaissance jusqu'au contexte nouveau créé par la III? révolution industrielle. En étendant le concept de système national d'innovation, on parvient ainsi à définir les contours d'un système national d'intelligence économique qui, incluant système d'information, d'influence, d'absorption de la connaissance et de croissance politique, économique et sociale, réhabilite les notions d'État et de nation, en soulignant les réformes et les évolutions politiques induites.

Entre atouts indéniables et difficultés récurrentes, le concept d'intelligence économique s'est énormément développé. Environnement hypercompétitif, complexe et incertain, l'intelligence économique trouve son adéquation optimale dans sa quête de la compréhension des enjeux environnementaux. Epars et varié, l'exercice de l'intelligence économique constitue autant de pratiques intéressantes pour comprendre les relations existantes entre l'entreprise et ses milieux d'affaires.Traditionnellement axée sur la recherche de l'attaque concurrentielle, l'intelligence économique n'a-t-elle aussi pour objectif de trouver les points de coopération avec les concurrents ?Cette étude concerne les entreprises européennes de hautes technologies. Elle aborde les pratiques d'intelligence économique relatives aux comportements compétitifs et coopétitifs.

L'objectif de cet article est d'étudier le lien entre intelligence économique et performance des entreprises œuvrant dans la haute technologie. En effet, peu d'études ont été consacrées à ce sujet. La méthodologie de recherche utilisée est l'étude de cas par comparaison intersites. Les résultats obtenus ont permis d'appréhender la pratique d'intelligence économique dans les PME de haute technologie connaissant du succès. La culture d'innovation de l'équipe dirigeante semble être le fil conducteur des activités d'intelligence économique, stimulant et orientant la prise de décision. L'intelligence économique apparaît alors comme un moyen puissant d'aide à la décision et associée à la performance des entreprises de haute technologie. Elle est motivée par la recherche d'occasions d'affaires et vise principalement l'horizon à long terme. Par ailleurs, les dirigeants gèrent de façon stratégique leurs réseaux d'information afin d'y puiser les informations nécessaires à l'innovation.

On peut définir l'intelligence économique comme l'ensemble des opérations de surveillance de l'environnement concurrentiel comprenant : veille, protection, manipulation de l'information, influence. Le lobbying permet à de nombreuses entreprises d'influencer des décisions politiques les concernant. Les stratégies de lobbying font désormais partie de toute bonne démarche d'intelligence économique. Elles demeurent pourtant très risquées d'un point de vue financier et difficiles à évaluer.L'objet de cet article est de mesurer la performance boursière des actions de lobbying des entreprises. Il s'agit d'une démarche nouvelle en matière d'intelligence économique. Nous procèderons pour cela à une étude d'événement sur un échantillon d‘entreprises françaises et anglaises. La progression de l'article est conçue en deux temps.Une première partie présente la revue de la littérature sur la méthode des études d'événement et sur son application possible à l'intelligence économique.Une deuxième partie présente la mise en œuvre concrète de cette méthode pour mesurer la performance du lobbying, dernière étape de la démarche d'intelligence économique au sein d'une entreprise.

Depuis une dizaine d'années, les chercheurs et les praticiens qui travaillent sur la maîtrise de l'information stratégique prennent pour référent un cadre d'analyse et d'organisation appelé cycle du renseignement (ou « intelligence cycle »). La philosophie du système est celle du maillon faible. Quel que soit son domaine d'application, ce cycle permet d'optimiser la chaîne besoins – collecte – traitement – diffusion qui permet de générer des connaissances utiles à la prise de décision et à l'obtention d'un avantage concurrentiel ou stratégique. Cependant, plusieurs cas incitent à relativiser l'apport de ce cycle, ou plus exactement, sa prééminence. En prenant appui sur trois cas d'école – les attentats du 11 septembre 2001, l'échec de la candidature parisienne à l'organisation des JO 2012 et la prise de contrôle d'Havas par Vincent Bolloré –, nous montrerons que la pertinence de ce cycle tactique n'a de sens que pris dans un schéma de niveau stratégique : la boucle Observation – Orientation – Décision – Action. Cette boucle OODA nous amène alors à penser la maîtrise de l'information stratégique en termes de couple agilité/paralysie.

L'intelligence économique et le knowledge management se sont formalisés avec la prise de conscience de la dimension stratégique de l'information et de la connaissance, et rencontrent un essor considérable depuis le début des années 90. Il s'agit de deux démarches dont l'objet essentiel est l'amélioration de la compétitivité par une meilleure gestion de l'information et de la connaissance. Cet article consiste à étudier l'articulation possible entre ces deux pratiques. Actuellement, un consensus semble se dessiner entre praticiens et théoriciens pour considérer ces deux démarches comme étant le cœur d'un système “intelligent” de gestion de la connaissance au sein des entreprises. C'est cette hypothèse que nous souhaitons questionner à partir d'une recherche exploratoire démarrée dans un grand groupe industriel français. Les premiers résultats semblent indiquer, à l'inverse de ce qui pouvait être attendu, que ces deux démarches d'intelligence organisationnelle restent très autonomes l'une par rapport à l'autre, sauf au niveau technique où leur intégration apparaît plus avancée.

Ce papier analyse la différence entre deux domaines importants de la recherche : l'I.E. et le K.M. Il propose un cadre de compréhension de la complémentarité entre ces deux domaines. Après une revue de la littérature, nous montrons que l'I.E. et le K.M. sont deux facettes complémentaires d'une même problématique, au service de la performance de l'entreprise. Alors que l'I.E. se focalise sur la connaissance explicite, le K.M. englobe simultanément les deux types de connaissance : tacite et explicite. Les deux concepts mettent en valeur l'apprentissage, l'innovation, la prise de décision et la compréhension par utilisation de processus similaires. Ces processus vont de la recherche (de l'information) à l'analyse et l'interprétation (connaissance) en passant par le partage, la collaboration et l'apprentissage, la finalité des deux concepts étant d'accroître la capacité d'absorption de l'organisation. L'intégration demandée entre ces deux concepts (I.E. et K.M), pose la question de savoir lequel des deux concepts englobe le second.

La loi des trois âges a été analysée par de nombreux économistes. H. Guitton, doté d'une grande culture philosophique, se distingue de ses prédécesseurs en proposant « une nouvelle expression de la loi des trois âges ». Pour lui, il existe trois sortes de logiques de croissance. La conjugaison des forces motrices et des forces de freinage se fait par la prédominance des forces motrices dans une première phase chronologique. C'est la phase de la croissance accélérée correspondant à une phase de jeunesse. Ensuite, les forces de freinage prennent plus d'importance. C'est la phase de la croissance linéaire, l'âge adulte. Enfin, les forces de freinage dominent. C'est la phase de la croissance ralentie. Dans ce travail, nous examinons l'énoncé de la loi des trois âges dans l'œuvre d'H. Guitton, ses implications et sa confrontation avec les faits. Notre objectif est de voir si son analyse est conforme à son épistémologie.

Les entreprises qui constituent ce que l'on désigne par « pôle de croissance », sont souvent concentrées dans l'espace national. En France Métropolitaine, leur localisation est particulièrement marquée dans certaines régions. Les industries militaires forment l'exemple le plus probant.Par contre, en Outre Mer, la localisation de ces industries confère aux régions le caractère d'une économie massivement concentrée dont l'activité recouvre une part très importante de la production marchande locale. La Nouvelle-Calédonie constitue un exemple illustratif avec l'industrie du nickel. En 2004, sa production représentait 4,4% de la production mondiale (1,26 million de tonnes). La demande mondiale augmentant de 4 à 5% par an, en 2010, la production sera multipliée par 3,5 (CEROM)[2005].La Guyane française, avec l'industrie spatiale européenne est caractéristique d'un modèle de croissance et de développement. Sur une trentaine d'années, l'industrie spatiale a lancé pas moins de 468 engins spatiaux et 60 ballons-sonde. Ce pôle de croissance entretient des liens quantitatifs et qualitatifs avec l'économie de la Guyane. Il active le développement régional.