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Cet article est l'une des premières études économétriques de l'effet de la complémentarité banque-microfinance sur l'intermédiation financière dans l'UEMOA. Nous recourons à la méthode FMOLS en panel pour régresser sur la période 1980-2019 les variables d'intermédiation financière (crédits, dépôts, profondeur financière) sur un indicateur de la complémentarité banque-microfinance et diverses variables de contrôle. Les résultats montrent que l'effet de la complémentarité banque-microfinance, en termes relatifs, accroît l'intermédiation financière dans l'UEMOA. L'étude recommande l'approfondissement des relations de dépôts et de crédits entre les banques et les institutions de microfinance (IMF), la réduction de la concurrence entre les banques et les IMF et le renforcement de la viabilité financière des IMF, en vue d'accroître la surface d'intermédiation financière dans l'UEMOA.Codes JEL : D23, G21, L31.

Cet article tente d'évaluer l'effet de la diversification non agricole sur les dépenses alimentaires des ménages ruraux en utilisant les deux vagues les plus récentes des enquêtes sur la consommation des ménages au Cameroun et l'« endogenous switching regression » comme stratégie empirique. Pour atteindre cet objectif, nous identifions les déterminants de la probabilité de l'emploi rural non agricole, les facteurs socio-économiques qui influencent les dépenses alimentaires parmi les ménages qui se diversifient et ceux qui ne se diversifient pas, et les distributions factuelles-contrefactuelles correspondantes des dépenses alimentaires. Les résultats descriptifs donnent des premières indications selon lesquelles les ménages qui se diversifient bénéficient d'une prime de dépenses alimentaires par rapport à ceux qui ne se diversifient pas. Les résultats montrent également qu'une augmentation de la proportion de ménages qui se diversifient dans le voisinage augmente la probabilité que le ménage de référence fasse de même. De plus, ils soulignent que la diversification dans les activités non agricoles génère des gains en termes de dépenses alimentaires de l'ordre de 5 696 XAF par mois chez les ruraux camerounais`renvoi id="re1no1" idref="no1" typeref="note"b1`/renvoib. Ces résultats encouragent les interventions publiques`np pagenum="038"/b qui favorisent la diversification non agricole en vue d'atteindre la sécurité alimentaire en milieu rural.Codes JEL: J21, O13, O12, D24.

Cet article utilise la méthode des échelles d'équivalence pour corriger les estimations officielles de la pauvreté au Niger issues des données d'enquête de ménages. L'effet des échelles d'équivalence a été de rehausser les niveaux de pauvreté, malgré la tendance à la baisse de la dynamique de la pauvreté entre 2011 et 2014. Les tests de dominance stochastique réalisés confirment cette tendance. Par ailleurs, les résultats montrent que les taux de pauvreté sont très sensibles aux variations des dépenses de consommation dans les zones agroécologiques. Les bonnes récoltes peuvent entraîner une réduction rapide de la pauvreté, tandis que les récoltes médiocres et les chocs exogènes ont un impact négatif sur le bien-être. La volatilité du secteur agricole et l'exposition des ménages aux chocs constituent ainsi des déterminants majeurs des changements de la pauvreté. Enfin, les ménages dirigés par des femmes présentent une forte vulnérabilité tant sur le marché du travail que dans la gestion des familles dont elles ont la charge. Cette situation appelle l'attention des pouvoirs publics de mieux intégrer l'aspect genre dans la lutte contre la pauvreté, en renforçant notamment leur capacité d'accès aux ressources financières et institutionnelles.Codes JEL: I31, I32, R12, O55.

Cet article analyse la pauvreté multidimensionnelle, les inégalités des conditions de vie des ménages au Congo et les facteurs déterminants de la pauvreté multidimensionnelle en appliquant l'approche d'Alkire et al. (2018), en utilisant les outils de l'analyse des inégalités ainsi que la régression logistique, à partir des données de l'enquête à indicateurs multiples (MICS, 2015). Trois dimensions sont considérées : la santé, l'éducation et le niveau de vie des ménages. Il en ressort que 11 % des ménages sont en situation de pauvreté multidimensionnelle. Les femmes (11,7 %) sont plus touchées que les hommes (10,5 %). Les inégalités dans la distribution de la richesse non monétaire à l'échelle nationale sont estimées à 38,3 %. La décomposition de Shapley montre que le milieu rural (26,3 %) contribue plus à l'inégalité que le milieu urbain (7,6 %). Les résultats de cette étude indiquent également que la taille du ménage, le sexe du chef de ménage, l'âge, le niveau d'éducation, le milieu de résidence et le quintile de richesses sont des déterminants importants de la pauvreté multidimensionnelle au Congo. Des politiques sociales de lutte contre la pauvreté et de diversification économique orientées vers les zones rurales sont nécessaires pour réduire le fléau de la pauvreté multidimensionnelle.Codes JEL: I32, D63, O18.