Contenu du sommaire : Campagnes électorales et numérique : regards croisés à l'international

La révolution numérique et le phénomène des « big data » invitent les sciences sociales à questionner sous un jour nouveau leur rapport à la connaissance et au savoir. Cette note de recherche propose d'élargir ce débat au champ de la politique comparée, en discutant des apports épistémologiques de ces nouvelles approches numériques. L'article invite dans le même temps à questionner les enjeux et limites de ces nouveaux terrains et outils, en les réinscrivant dans certains débats scientifiques inhérents à la politique comparée.

Le compte de vidéos YouTube « Ridicule TV » fournit le premier exemple en France d'une stratégie de contenu de communication négative systématique, en l'occurrence habillée sous un projet éditorial d'humour. Associé à la campagne de François Fillon tout en récusant lui être lié, le dispositif a édité 59 courtes vidéos avant le premier tour de l'élection présidentielle française de 2017 dont la grande majorité cible Emmanuel Macron. Cette forme innovante de communication cherche à obtenir une diffusion virale stimulée par le plaisir du spectateur plutôt que par la préférence politique. Nous analysons le contenu de ces vidéos pour objectiver par quels moyens discursifs elles peuvent stimuler la réaction de leur public puis nous examinons les variations de performance des vidéos en termes de nombre de vues et d'intensité d'engagement des internautes. Cela permet de conclure sur le degré de réussite stratégique du dispositif.

Twitter facilite-t-il la diffusion du discours populiste et y'a-t-il une convergence de son contenu entre les candidats présidentiel(le)s qui challengent l'establishment politique ? L'article analyse ces questions à la base des tweets de figures politiques majeures (Le Pen, Macron, Mélenchon, Sanders et Trump) lors de la campagne des élections présidentielles en France et aux États Unis. Le corpus de tweets comprend une année entière. La méthode combine des différentes analyses textuelles automatisées et une analyse qualitative à base d'exemples. Les résultats démontrent qu'en France comme aux États-Unis le discours populiste est particulièrement adopté par les candidats « outsiders », qu'ils soient de droite ou de gauche, mais pas de la même façon. On constate des similitudes parlantes entre Le Pen et Trump d'un côté et Mélenchon et Sanders de l'autre, tandis que les tweets de Macron ne montrent guère de ressemblance au style populiste. Au delà de cette différence, on constate également que les candidats de gauche ont recours à une forme de populisme édulcoré qui s'attaque beaucoup moins aux élites politiques que le discours de Le Pen et de Trump.

De quelle manière les activités de la représentation politique se donnent-elles à voir sur un espace médiatique particulier, Twitter, à l'occasion des campagnes des élections européennes de mai 2014 et mai 2019 ? A partir de l'analyse comparative des biographies et des publications sur le dispositif Twitter de députés européens candidats à leur ré-élection dans quatre pays (Belgique, Espagne, France, Royaume-Uni), nous tentons d'appréhender les stratégies discursives de mise en scène de soi sur Twitter en partant du principe que celles-ci fournissent des indications sur la manière dont les députés conçoivent leurs rôles. Si en effet il est possible d'identifier différents rôles donnés à voir sur le dispositif, en 2014 comme en 2019, la standardisation des registres et la disparition des contextes d'action ne permettent pas d'en savoir en réalité beaucoup sur les députés ni de les distinguer significativement les uns des autres.

Depuis la victoire de B. Obama en 2008, la référence au « modèle » américain est récurrente chez les travailleurs de la donnée européens. Ce regard porté outre-Atlantique permet de vendre leurs prestations en big data électoral en faisant écho à l'imaginaire collectif qui associe le territoire américain – et sa fameuse Silicon Valley – à l'innovation numérique. L'ambition de cet article est de saisir et d'analyser les logiques de circulation : comment un « modèle » est-il construit dans le cadre américain ? Comment est-il importé et approprié dans un contexte très différent ? Comment l'importation de ce modèle et son adaptation est-il mis en scène par les professionnels du icro-ciblage électoral français ? Nous verrons que ce modèle n'est pourtant pas une reprise à l'identique dans la pratique, en raison de budgets, de cultures, de structuration partisane, et d'un cadre législatif – notamment en termes de protection des données personnelles – très différents. Notre enquête souligne un changement dans le discours des prestataires en big data électoral français : ils cherchent à présent à s'en démarquer – notamment suite à la victoire de D. Trump et au scandale de Cambridge Analytica – et à valoriser les particularités européennes pour vendre leurs services, censés être plus éthiques.