Contenu du sommaire : L'économie du développement vingt ans après (volume 2)

L'objectif de cet article est de présenter un cadre expliquant les diverses formes d'échange dans différents contextes – particulièrement dans les pays en développement. L'approche que nous proposons repose sur un nouveau concept que nous appelons « approche de la configuration de l'échange ». Celui-ci se compose de trois éléments constitutifs : l'objet échangé, les acteurs engagés dans les décisions relatives à l'objet échangé, et l'environnement – matériel, social, technologique et juridique – dans lequel les acteurs opèrent. Les caractéristiques de ces éléments, selon différentes combinaisons, déterminent différents types de relations d'échange et de transactions. Chaque combinaison particulière d'éléments avec le processus de formation de l'échange et la transaction qui en découle est considérée comme une configuration d'échange. Ce nouveau concept permet de clarifier la dynamique de l'échange en examinant les forces qui affectent les éléments de l'échange. Deux exemples, l'un dans le cadre d'un pays en développement et l'autre dans le contexte de la crise de la finance mondiale qui a débuté en 2007, illustrent cette approche de la configuration d'échange.Classification JEL : O10, L14, O11, O17.

Cet article examine l'état des connaissances sur les conséquences environnementales liées au commerce que peut générer la stratégie de développement d'un pays et s'articule autour de trois axes : (i) les liens directs entre environnement et commerce (surexploitation des ressources naturelles et coûts de transport liés au commerce) ; (ii) le « commerce virtuel » des émissions résultant des activités de production ; (iii) les caractéristiques d'une combinaison de produits dans le cadre d'une stratégie de « croissance verte » (produits préférables pour l'environnement et biens pour la gestion de l'environnement). Les principales conclusions sont les suivantes. Le commerce exacerbe la surexploitation des ressources naturelles dans des environnements institutionnels faibles, mais rien ne permet d'affirmer que les différences de politiques environnementales entre les pays ont engendré d'importants « paradis pour pollueurs ». Des politiques commerciales visant à aplanir les disparités dans les politiques environnementales se révèleraient inefficaces et entraîneraient des conflits destructeurs au sein de l'OMC. L'absence de progrès lors du cycle de Doha suggère qu'il faut modifier le système actuel d'élaboration des politiques mondiales.Classification JEL : F18, Q56.

De nombreux pays pauvres sont en train de découvrir la valeur des ressources naturelles non renouvelables. À la différence de la plupart des autres sources de recettes fiscales, les recettes publiques provenant de la déplétion de ces ressources sont à la fois non durables et volatiles. Chacune de ces caractéristiques implique que le taux d'épargne adéquat pour les recettes tirées des ressources naturelles devrait différer de celui des autres recettes.En outre, une découverte est une « nouvelle », exigeant une transition pour sortir d'une situation qui est soudainement devenue sous-optimale. Il est prévisible que ces transitions entraînent des coûts qui eux-mêmes vont peser sur le taux d'épargne optimal. Bien que ces caractéristiques soient connues depuis longtemps, de manière étonnante, les implications sur le comportement d'épargne optimal sont restées peu étudiées.A fortiori, on a également peu étudié les conséquences pour les règles susceptibles d'assurer la réalisation pratique de ces fondements analytiques. Notre analyse se déroule en quatre étapes. Dans la section 1, nous exposons comment l'épargne devrait répondre de façon optimale à la trajectoire de déplétion connue d'une ressource naturelle limitée. Dans la section 2, nous présentons la volatilité des recettes dans le cadre d'ajustements des coûts des dépenses. Dans la section 3, nous abordons les implications des coûts de transition. Enfin, dans la section 4, nous détaillons les implications pour les règles et les institutions budgétaires.Nous soutenons que lorsque les recettes provenant de ressources en voie d'épuisement sont importantes, l'optimisation budgétaire exige que les règles intra-temporelles traditionnellement intégrées dans le budget annuel soient complétées par des règles inter-temporelles. Ces règles protègent l'allocation budgétaire efficace que doivent réaliser les budgets intégrés conçus à cette fin dans les circonstances courantes.

Le PIB de l'Afrique subsaharienne s'est accru de 5 % par an depuis 2000 et on s'attend à ce qu'il augmente encore plus rapidement dans le futur. Bien que les pessimistes fassent rapidement remarquer que cette croissance a suivi l'augmentation des cours des produits de base, le succès des réformes politiques récentes et l'ouverture croissante des sociétés africaines donnent à la région une chance raisonnable de réaliser une croissance plus soutenue au cours des années à venir.Classification JEL : O.

Les analyses économétriques transversales relatives à l'efficacité de l'aide sont nombreuses et souvent décriées. En s'appuyant sur les résultats de celles qui semblent les plus pertinentes et robustes, cet article soutient que l'aide contribue à réduire la pauvreté, notamment dans les pays vulnérables aux chocs. Il examine les principaux défis méthodologiques auxquels font face ces analyses et qui touchent à la définition de l'aide, à son endogénéité, à l'hétérogénéité des caractéristiques des pays receveurs qui conditionnent son efficacité, à la variabilité de ses rendements, à la dynamique temporelle de son action. Sont successivement explorés trois canaux à travers lesquels l'aide influence la pauvreté : par son effet sur la croissance économique, par son influence sur les dépenses sociales et par son impact macroéconomique stabilisateur, fortement associé aux deux autres canaux. L'impact stabilisateur de l'aide a un rôle majeur pour la réduction de la pauvreté, qui ne peut être mis en lumière sans le recours à des analyses transversales.Classification JEL : F35, O11, O40, C21, I3.

Cet article présente quelques résultats de Azam et Thelen (2008, 2010, 2012), qui illustrent comment l'aide internationale est utilisée par les pays riches pour acheter les services des gouvernements bénéficiaires dans le but de protéger ou de promouvoir leurs intérêts économiques et politiques. En particulier, ces résultats montrent que l'aide internationale est efficace pour contrôler le nombre d'attaques terroristes transnationales provenant des pays bénéficiaires, alors qu'elle l'est moins en ce qui concerne le nombre d'attaques dans les pays hôtes. En revanche, ils montrent que les interventions militaires, saisies ici par la présence de soldats américains sur le terrain, sont contre-productives, accroissant en fait le nombre d'attaques aussi bien par pays source que par pays hôte.Classification JEL : D74, F35, H11, I21, O19.

Une question récurrente qui déroute plusieurs chercheurs et certains responsables politiques est celle de savoir pourquoi les évaluations d'impact, qui sont devenues monnaie courante dans le domaine du développement, ont si peu d'impact sur la prise de décision à proprement parler. Dans cet article, j'étudie l'impact des évaluations d'impact. Je fais appel à un cadre bayésien simple emboîté dans un modèle standard reposant sur une fonction de « contest success ». Avec ce modèle de concurrence entre des décideurs anti-évaluation, des décideurs bayésiens et des évaluateurs fréquentistes, je montre que la probabilité d'annulation d'un programme est une fonction décroissante de l'impact estimé par l'évaluation et de la croyance a priori sur la base de laquelle le programme a été initialement approuvé. En outre, la probabilité d'annulation est une fonction décroissante de l'efficacité de l'influence exercée par les évaluateurs fréquentistes. Dans la mesure où il est fort probable que cette efficacité en termes de lobbying des évaluateurs fréquentistes soit proche de zéro dans la vraie vie, la probabilité d'annulation d'un programme qui avait été approuvé au départ, bien qu'il soit entaché d'une évaluation très négative, est extrêmement faible. Le modèle fournit ainsi une explication possible de la raison pour laquelle les évaluations d'impact ont si peu d'impact sur la prise de décision, et pourquoi elles ont si peu contribué à la prise de décision fondée sur les faits.Classification JEL : O12, D04, D72, C11, C21, C72.