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Les projets de technologies de l'information (TI) à grande échelle dans le secteur public sont des entreprises importantes qui opèrent dans un écosystème d'intervenants, de ressources et de contraintes. En utilisant le concept d'écosystème, ce projet de recherche étudie trois projets TI à grande échelle dans le secteur public qui ont échoué : le U.S. Federal Bureau of Investigation's (FBI) Virtual Case File (VCF), le projet U.S. federal government's HealthCare.gov et le projet britannique National Programme for IT (NPfIT). Une analyse de ces projets a été réalisée à l'aide de la méthodologie Analyse Qualitative Média (QMA). Les résultats suggèrent que plusieurs parties prenantes dans un grand projet public TI assument des rôles analogues à différents types d'espèces dans un écosystème avec l'agence publique soutenant le projet dans en tant qu'espèce clé. Plus précisément, les résultats montrent que l'agence publique est susceptible de ne pas embaucher du personnel clé ayant les connaissances et l'expérience appropriées, et de ne pas réagir aux signaux précoces alertant sur l'imminence de l'implosion de l'écosystème du projet. De plus, les failles dans les relations entre l'organisme public et les entrepreneurs sous contrat et dans les relations entre la législature et l'organisme public contribuent également de façon importante à l'échec du projet.

Cette recherche s'inscrit dans le cadre du développement de la digitalisation de la santé et de l'émergence de communautés virtuelles de santé. Elle vise à étudier les relations causales entre la crédibilité et l'attitude à l'égard de plateformes virtuelles de santé ainsi qu'entre la confiance et l'attitude vis-à-vis du médecin.Un questionnaire a été développé et diffusé en ligne auprès de patients et utilisateurs de communautés virtuelles médicales. Les données collectées ont permis de procéder à des analyses confirmatoires sous SPSS et AMOS pour les équations structurelles.Les résultats montrent que la confiance interpersonnelle émanant des communautés virtuelles de santé entretient une relation positive avec la crédibilité et l'attitude à l'égard de ces communautés virtuelles. Il en est de même pour l'attitude à l'égard du médecin.La crédibilité accordée à ces communautés virtuelles de santé a une relation positive sur l'attitude à l'égard ces plateformes. En revanche, la relation s'avère être négative entre la crédibilité et l'attitude à l'égard du médecin. Enfin, seule l'attitude vis-à-vis du médecin a une relation positive avec la confiance vis-à-vis du médecin.Cette recherche est la première mesurant les relations entre crédibilité, confiance et attitude. Par ailleurs, elle permet de mieux considérer le rôle des utilisateurs des communautés virtuelles de santé et des médecins, afin d'améliorer l'attitude des patients à l'égard des médecins.

En quoi les stratégies de trading algorithmique peuvent-elles expliquer la propagation de flash crashes sur le marché financier ? L'originalité de traiter cette question réside dans le besoin de croiser deux champs disciplinaires : la finance de marché et la gestion des systèmes d'information. Cet article se fonde sur une approche de simulation multi-agents construite à partir d'une catégorisation réaliste des stratégies des traders, de leurs recours aux systèmes de trading algorithmique et du rôle des systèmes transactionnels d'appariement au niveau du marché. Parmi les résultats exposés, nous montrons qu'en favorisant les stratégies fondées sur la vitesse, l'usage des nouvelles technologies peut porter atteinte à la résilience et à la stabilité des marchés face à de potentiels chocs opérationnels intra journaliers. Nous montrons également, à travers l'illustration de la décimalisation, les conséquences d'un changement de règle sur l'anatomie du crash, et le rôle des systèmes de traitement transactionnels dans la propagation de ces crises financières d'un genre nouveau.